维多利亚培训中心(Victoria Training Center Toronro)

订座电话：416-665-1888，Website：www.victoronto.com

地址：200 Consumers Road，Suite 108，M2J 4R4 (位于Consumers夹Sheppard东南角第三座楼，近地铁站，免费停车)

如果您是住在密市附近的朋友，请参考维多利亚密市培训中心网站：www.vicmiss.com；联系电话：905-361-8881

众所周知，我们目前所处信息社会是一个信息爆炸的时代，“从数据中淘金”是现时代信息社会的商业运作特点。随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大，在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式，对帮助企业高层进行正确的运筹决策，至关重要。能有助于企业在瞬息万变的市场激烈竞争局面中脱颖而出，站稳脚跟，立于不败之地。

 正因为数据分析如此重要，所以统计分析系统，包括（SAS, Excel，VBA等）作为数据分析的流行的工具，以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，广泛应用于通讯，银行，保险，临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门等行业。

数据分析市场上大量需求的是Data  Analyst, Business Analyst, Marketing Analyst, Campaign  Analyst, Modeler 等层次更高，应用更广泛的中高级职位。这些职位薪水高，一般起薪为６万左右，几年后可达到７－８万甚至１０万以上，而且工作稳定。例如某个大通讯公司在０９年底进行大规模重组，裁员30%左右，但从事数据分析的人员基本未裁。即使某些team整个撤销，而其中从事数据分析的人员并未被裁员，而是分配到其他几个 department内，继续从事数据分析工作。这充分说明数据分析在企业内许多部门都需要，从业人员需求量大，企业也尽量想留住他们。

《纽约时报》网站刊载文章称，“大数据时代”已经降临，在这一领域拥有专长的人士正面临许多机会。文章指出，“大数据”正在对每个领域都造成影响。举例来说，在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角。以下是这篇文章的部分节选。

“大数据时代”已经降临，数据分析相关领域正面临许多就业机会
 

作为一名刚刚毕业的耶鲁大学MBA(工商管理硕士)，周默(音译)在去年夏天被IBM抢聘，加入了该公司迅速增长中的数据顾问团队。IBM数据顾问的职责是帮助企业弄明白数据爆炸背后的意义——网络流量和社交网络评论，以及监控出货量、供应商和客户的软件和传感器等——用来指导决策、削减成本和提高销售额。“我一直都热爱数字。”周默说道，她的岗位是数据分析师，与其所学的技能相符合。　为了开发数据洪流，美国将需要许多象她一样的人。据顾问公司麦肯锡旗下研究部门麦肯锡全球学会(McKinsey Global Institute)去年发布的一份报告显示，预计美国需要14万名到19万名拥有“深度分析”专长的工作者，以及150万名更加精通数据的经理人，无论是已退休人士还是已受聘人士。数据充斥所带来的影响远远超出了企业界。举例来说，贾斯汀-格里莫(Justin Grimmer)是新生代的政治科学家，他现年28岁，在斯坦福大学任助理教授。在大学生和研究生时期的研究报告中，他将数学与政治科学联系起来，称其看到了“一个机会，原因是纪律正日益变得数据密集化”。他研究的内容涉及对博客文章、国会演讲和新闻稿进行计算机自动化分析等，希望藉此洞察政治观点是如何传播的。在科学和体育、广告和公共卫生等其他许多领域中，也有着类似的情况——也就是朝着数据驱动型的发现和决策的方向发生转变。哈佛大学量化社会科学学院(Institute for Quantitative Social Science)院长加里-金(Gary King)称：“这是一种革命，我们确实正在进行这场革命，庞大的新数据来源所带来的量化转变将在学术界、企业界和政界中迅速蔓延开来。没有哪个领域不会受到影响。”

欢迎来到“大数据时代”(Age of Big Data)。硅谷新贵们——最初是在谷歌(微博)，现在是在Facebook——都精通于驾驭网络数据(网络搜索、帖子和信息等)与互联网广告之间的关系。在上个月于瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是讨论的主题之一。这个论坛上发布的一份题为《大数据，大影响》(Big Data, Big Impact)的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。

 数据指导下的管理活动正在美国企业界中蔓延开来，而且这种管理活动正开始获得回报。这三名学者对179家大型公司进行了研究，发现那些采用“数据驱动型决策”模式的公司能将其生产力提高5%到6%，这种生产力的提高是很难用其他因素来解释的。在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中，“大数据”的预见能力正在被开发中，而且已经崭露头角。研究者发现，曾有一次他们发现“流感症状”和“流感治疗”等词汇在谷歌上的搜索查询量增加；而在几个星期以后，到某个地区医院急诊室就诊的流感病人数量就有所增加(还需要指出的是，医院急诊室发布报告的时间通常要比病人就诊的时间晚上两个星期左右)。联合国(微博)已经推出了名为“全球脉动”(Global Pulse)的新项目，希望利用“大数据”来促进全球经济发展。联合国将进行所谓的“情绪分析”，使用自然语言解密软件来对社交网站和文本消息中的信息作出分析，用来帮助预测某个给定地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象，其目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目，以阻止某个地区重新陷入贫困等困境。在经济预测领域中，已经有研究表明，与不动产经济学家所作出的预测相比，谷歌上住房相关搜索查询量的增加或减少的趋势能更加准确地预测未来一个季度中的住房市场走势。

数据分析名师：Mr. Chen，为您打开广阔的数据分析就业之门！

 

上次大型数据分析论坛活动现场

没有北美工作经验的我们，如何成功就业高薪稳定的数据分析行业？

时间：7月7日(周六)2:30pm；7月14日(周六)2:30pm

 

【成功学员：Rocky 】Business背景，学习数据分析，不到半年，成功拿到Offer，找到北美大公司数据分析工作！Rocky表示在找工作做Search时发现80%的工作都是与Marketing数据分析有关，而老师的课程内容就是与市场紧密联系的，陈老师课上讲了很多Marketing Analyst 和Campaign的内容，并涵盖了所有数据分析和市场分析最常见的理念(Concept)，让他在面试时表现得胸有成竹，从而顺利拿下面试！Rocky说多亏了SAS系列老师的帮助才让他在如此短的时间内拿到offer！

“数据分析实战班”，助您打通高薪稳定数据分析就业之路！

高薪数据分析职位已经成为北美就业的香饽饽

时间：7月7日(周六)2:30pm；7月14日(周六)2:30pm

第一次课：7月21日(周六)9am，以后固定在每周六9am-1pm

【课程内容】This course introduces SAS programming, SAS GUI applications and common statistical methods used in data processing and analysis across all major industries (Banking, Health-Care Insurance, Telecom, Retail, etc). It attempts not only to provide an understanding of statistical techniques and guidance on the appropriate use of data analysis methodologies, but also to help students gain hands-on experience, practical skills and working process knowledge in the real world. This course is designed for people who desire to learn how to use SAS beyond the SAS programming knowledge. Moreover, students can build most required skills and confidence in data analysis and result interpretation through this course study.

【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的人士；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。

名师Mr. Chen告诉您，如何学习并从事“数据挖掘”工作

时间：7月7日(周六)2:30pm；7月14日(周六)2:30pm

第一次课：7月22日(周日)9am，以后固定在每周日9am-1pm

【课程内容】数据挖掘(Data Mining) 已成为企业保持竟争力的必要方法，它已广泛地应用在银行、保险、电讯、商品零售等行业的客户关系管理(CRM)，促销活动设计，信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。数据挖掘的发展得益于两个因素：信息的可用性与计算机功能的增加，特别像银行和一些大公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据，这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。

很多朋友也会问“数据挖掘”与“ETL (Extract-Transform-Load)”和“数据库管理”有何不同？简单地说，“数据挖掘”是一个将数据提炼成知识的过程；“ETL”是数据准备的过程，而“数据库管理”是数据搜集，存取及管理的过程。如果我们把数据比作食才，则三者的不同可类比于日常生活中的烹调。“数据库管理”类似于食才的采买及保管者，“ETL”就是按照烹饪者的要求清洗整理食才的人，而“数据挖掘”才是烹饪这些食才的灶上大师傅。当然，这美味的菜肴就是基于“数据挖掘”技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识，而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之，基于客户数据的CRM知识发现就是由“数据挖掘”人员来完成的，所以“数据挖掘”人员在智能商业团队中占有十分重要的地位。
 
近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括：Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事“数据挖掘”工作呢？如果你有SAS(或SPSS或其它)编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。

【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的新移民；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。

【特别推荐】

(Resume & Interview Workshop for SAS)

1. Overview of the City's workforce profile (2011)
2. Overview of the City's hiring process
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4. How to prepare your resume
5. How to prepare for an interview
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7. Mock interview session of a Manager interview
8. Question and Answer

【主讲人】Ryan Manuel；博士，多伦多市政府the Corporate I&T senior project leader ，近20年市政府工作经验，在市政府多个部门工作过，有广泛的政府工作人脉关系。Ryan愿意和大家分享多伦多市政府工作申请的流程和如何从竞争中脱颖而出的窍门。