2013年数据分析职位点亮加国就业市场，成为各大企业的香馍馍
把握数据分析就业机遇等于未来10年的铁饭碗保证！
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近几年，数据分析相关职位以其职位多，薪水高，没有太多技术背景要求而越来越受到华人北美求职者的关注。数据分析在维多利亚已经连续三年在技术方向类就业率名列榜首。维多利亚的每一期数据分析班毕业时都保持80%学员已经成功就业，并且都是北美的中大型企业。在信息时代，数据分析必将在2013年继续就业领跑！
数据分析大型就业前景说明会暨就业学员经验分享会
多名近期就业学员和您分享高薪就业经验！
时间：9月28日(周六)2:30pm
（座位有限，订满为止）
【主讲人】Mr. Chen ；
- 曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager
- 多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评
- 中国重点高校客座教授
- 多市最早从事数据分析工作的华人之一
- 多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验
- 对就业市场，数据分析工作的前景，简历准备，面试技巧，流行工具以及用人单位招聘流程都了如指掌
- 维多利亚多年从教经验，从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作，备受学员尊敬
- 曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager
- 多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评
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- 维多利亚多年从教经验，从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作，备受学员尊敬
“大数据时代”已经降临，数据分析相关领域正面临许多就业机会
众所周知，我们目前所处信息社会是一个信息爆炸的时代，“从数据中淘金”是现时代信息社会的商业运作特点。随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大，在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式，对帮助企业高层进行正确的运筹决策，至关重要。能有助于企业在瞬息万变的市场激烈竞争局面中脱颖而出，站稳脚跟，立于不败之地。
正因为数据分析如此重要，所以统计分析系统，包括（SAS, Excel，VBA等）作为数据分析的流行的工具，以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，广泛应用于通讯，银行，保险，临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门等行业。
数据分析市场上大量需求的是Data Analyst, Business Analyst, Marketing Analyst, Campaign Analyst, Modeler 等层次更高，应用更广泛的中高级职位。这些职位薪水高，一般起薪为６万左右，几年后可达到７－８万甚至１０万以上，而且工作稳定。例如某个大通讯公司在０９年底进行大规模重组，裁员30%左右，但从事数据分析的人员基本未裁。即使某些team整个撤销，而其中从事数据分析的人员并未被裁员，而是分配到其他几个 department内，继续从事数据分析工作。这充分说明数据分析在企业内许多部门都需要，从业人员需求量大，企业也尽量想留住他们。
《纽约时报》网站刊载文章称，“大数据时代”已经降临，在这一领域拥有专长的人士正面临许多机会。文章指出，“大数据”正在对每个领域都造成影响。举例来说，在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角。以下是这篇文章的部分节选。
你在数字方面很拿手？数据令你感到着迷？那么你听到的声音是机会正在敲门。
作为一名刚刚毕业的耶鲁大学MBA(工商管理硕士)，周默(音译)在去年夏天被IBM抢聘，加入了该公司迅速增长中的数据顾问团队。IBM数据顾问的职责是帮助企业弄明白数据爆炸背后的意义——网络流量和社交网络评论，以及监控出货量、供应商和客户的软件和传感器等——用来指导决策、削减成本和提高销售额。“我一直都热爱数字。”周默说道，她的岗位是数据分析师，与其所学的技能相符合。 为了开发数据洪流，美国将需要许多象她一样的人。据顾问公司麦肯锡旗下研究部门麦肯锡全球学会(McKinsey Global Institute)去年发布的一份报告显示，预计美国需要14万名到19万名拥有“深度分析”专长的工作者，以及150万名更加精通数据的经理人，无论是已退休人士还是已受聘人士。数据充斥所带来的影响远远超出了企业界。举例来说，贾斯汀-格里莫(Justin Grimmer)是新生代的政治科学家，他现年28岁，在斯坦福大学任助理教授。在大学生和研究生时期的研究报告中，他将数学与政治科学联系起来，称其看到了“一个机会，原因是纪律正日益变得数据密集化”。他研究的内容涉及对博客文章、国会演讲和新闻稿进行计算机自动化分析等，希望藉此洞察政治观点是如何传播的。在科学和体育、广告和公共卫生等其他许多领域中，也有着类似的情况——也就是朝着数据驱动型的发现和决策的方向发生转变。哈佛大学量化社会科学学院(Institute for Quantitative Social Science)院长加里-金(Gary King)称：“这是一种革命，我们确实正在进行这场革命，庞大的新数据来源所带来的量化转变将在学术界、企业界和政界中迅速蔓延开来。没有哪个领域不会受到影响。”
欢迎来到“大数据时代”(Age of Big Data)。硅谷新贵们——最初是在谷歌(微博)，现在是在Facebook——都精通于驾驭网络数据(网络搜索、帖子和信息等)与互联网广告之间的关系。在上个月于瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是讨论的主题之一。这个论坛上发布的一份题为《大数据，大影响》(Big Data, Big Impact)的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
数据不仅仅是正在变得更加可用，同时也正在变得更加容易被计算机所理解。在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。有很多的轶事证据表明，数据至上的思考方式将带来很高的回报。其中，最著名的例子仍旧是迈克尔-刘易斯(Michael Lewis)在2003年出版的《点球成金》(Moneyball)一书，这本书记录了低预算的奥克兰运动家队是如何利用经过分析的数据和晦涩难解的棒球统计学来找到被评价过低的棒球手的。在布拉德-皮特(Brad Pitt)主演的电影版《点球成金》去年被搬上银幕以前，深度的数据分析就不仅已经成为棒球领域中的标准，而且在英国足球联赛等其他体育项目中也是如此。沃尔玛(WMT)和Kohl’s等零售商也已经开始对销售额、定价以及经济学、人口统计学和天气数据进行分析，藉此在特定的连锁店中选择合适的上架产品，并基于这些分析来判定商品减价的时机。UPS等货运公司也正在对卡车交货时间和交通模式等相关数据进行分析，以此对其运输路线进行微调。Match.com等交友网站也经常会仔细查看其网站上列出的个人特征、回应和交流信息，用来改进其算法，从而为想要约会的男女提供更好的配对。在全美范围内，以纽约市为首的警方部门也正在使用计算机化的地图以及对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，从而试图对最可能发生罪案的“热点”地区作出预测，并预先在这些地区部署警力。
数据指导下的管理活动正在美国企业界中蔓延开来，而且这种管理活动正开始获得回报。这三名学者对179家大型公司进行了研究，发现那些采用“数据驱动型决策”模式的公司能将其生产力提高5%到6%，这种生产力的提高是很难用其他因素来解释的。在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中，“大数据”的预见能力正在被开发中，而且已经崭露头角。研究者发现，曾有一次他们发现“流感症状”和“流感治疗”等词汇在谷歌上的搜索查询量增加；而在几个星期以后，到某个地区医院急诊室就诊的流感病人数量就有所增加(还需要指出的是，医院急诊室发布报告的时间通常要比病人就诊的时间晚上两个星期左右)。联合国(微博)已经推出了名为“全球脉动”(Global Pulse)的新项目，希望利用“大数据”来促进全球经济发展。联合国将进行所谓的“情绪分析”，使用自然语言解密软件来对社交网站和文本消息中的信息作出分析，用来帮助预测某个给定地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象，其目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目，以阻止某个地区重新陷入贫困等困境。在经济预测领域中，已经有研究表明，与不动产经济学家所作出的预测相比，谷歌上住房相关搜索查询量的增加或减少的趋势能更加准确地预测未来一个季度中的住房市场走势。
“大数据”时代的降临看起来已是无可逆转。数据已经坐到了驾驶员的位置上，它就在那里，有用而且宝贵，甚至还很时尚。资深数据分析师称，长期以来，朋友们一谈到他们的工作就会变得厌烦，但现在突然变得好奇起来。这些分析师们认为，《点球成金》是促成这一变化的原因之一，但实际原因远非如此简单。哥伦比亚大学统计学家兼政治科学家安德鲁-格尔曼(Andrew Gelman)称：“文化已经发生了改变。现在人们的想法是，数字和统计学是有趣的，是一种很酷的东西。”
“数据分析实战班”，助您打通高薪稳定数据分析就业之路！
高薪数据分析职位已经成为北美就业的香饽饽
公开课：9月28日(周六)2:30pm
第一次课：10月5日(周六)9:00am，以后固定在每周六9am-1pm
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公开课：9月28日(周六)2:30pm
第一次课：10月5日(周六)9:00am，以后固定在每周六9am-1pm
【课程内容】This course introduces SAS programming, SAS GUI applications and common statistical methods used in data processing and analysis across all major industries (Banking, Health-Care Insurance, Telecom, Retail, etc). It attempts not only to provide an understanding of statistical techniques and guidance on the appropriate use of data analysis methodologies, but also to help students gain hands-on experience, practical skills and working process knowledge in the real world. This course is designed for people who desire to learn how to use SAS beyond the SAS programming knowledge. Moreover, students can build most required skills and confidence in data analysis and result interpretation through this course study.
【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的人士；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。
【授课老师】Mr. Chen ；
“Data Mining项目实战班”，帮您成功就业数据分析领域
名师Mr. Chen告诉您，如何学习并从事“数据挖掘”工作
公开课：9月28日(周六)2:30pm
第一次课：10月6日(周日)9:00am，以后固定在每周日9am-1pm
名师Mr. Chen告诉您，如何学习并从事“数据挖掘”工作
公开课：9月28日(周六)2:30pm
第一次课：10月6日(周日)9:00am，以后固定在每周日9am-1pm
【课程内容】数据挖掘(Data Mining) 已成为企业保持竟争力的必要方法，它已广泛地应用在银行、保险、电讯、商品零售等行业的客户关系管理(CRM)，促销活动设计，信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。数据挖掘的发展得益于两个因素：信息的可用性与计算机功能的增加，特别像银行和一些大公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据，这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。
很多朋友也会问“数据挖掘”与“ETL (Extract-Transform-Load)”和“数据库管理”有何不同？简单地说，“数据挖掘”是一个将数据提炼成知识的过程；“ETL”是数据准备的过程，而“数据库管理”是数据搜集，存取及管理的过程。如果我们把数据比作食才，则三者的不同可类比于日常生活中的烹调。“数据库管理”类似于食才的采买及保管者，“ETL”就是按照烹饪者的要求清洗整理食才的人，而“数据挖掘”才是烹饪这些食才的灶上大师傅。当然，这美味的菜肴就是基于“数据挖掘”技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识，而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之，基于客户数据的CRM知识发现就是由“数据挖掘”人员来完成的，所以“数据挖掘”人员在智能商业团队中占有十分重要的地位。
近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括：Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事“数据挖掘”工作呢？如果你有SAS(或SPSS或其它)编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。
近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括：Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事“数据挖掘”工作呢？如果你有SAS(或SPSS或其它)编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。
【课程面向对象】
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2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的新移民；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
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3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的新移民；
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【授课老师】Mr.Chen
【9月28日(周六)Free Seminar安排早知道】
感觉英语像一个老朋友一样熟悉，英语像母语一样亲切---让JERRY英语帮您做到！
从语音纯正到听说流利一触即发!
上周Jerry重返多市，Jerry潜能英语风暴再次席卷而来！
1:00pm Jerry英语免费讲座系列二:华人如何快速建立英语语感及英语思维
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【特别提醒】Jerry “爱读”系列教材第二本已经开始推出，新老学员可以预购！Jerry “爱读”系列教材是想学好英语学员的“英语圣经”，重点针对华人学习英语的弱点讲解！
【主讲人】Jerry Dai；潜能英语的发明人；加拿大十大杰出华人青年之一；安省政府十年杰出义工奖得主；中国人民大学汉青经济与金融高级研究院，中央财经大学英语口语客座教授；多伦多知名中英双语电视节目主持人；中央电视台，黑龙江电视台，中国国际广播电台英语学习栏目特邀嘉宾；中国工商银行总行英语内训讲师；外研社为其量身定做出版“北美文化之旅”系列音像制品丛书。其发明的潜能英语学习法获得加拿大政府专项拨款及大力推广，近几年来帮助上万华人突破英语学习的障碍，绝对不同于传统的英语教学方式，全面提高英语听说能力，立竿见影！
他，20岁，2000年移民加拿大，面临英语不好带来的困境，选择了决不放弃！
他，22岁，发明了适合中国人的“潜能英语”，流利而纯正的英语脱口而出!
他，24岁，毅然投身英语教育。短短六年为几万名华人带来学好英语的信心，5000多学员在他的直接帮助下成功突破英语交流障碍！
他，26岁，获得加拿大政府专项拨款，推广“潜能英语”学习方法，开创移民英语学习史上的新的篇章!
他，28岁，成为北美著名电视节目主持人，并高票当选为“加拿大十大杰出青年”！
他，30岁，在中国崭露头角，潜能英语成为中国金融界首选内培英语方法；外研社为其量身订做北美文化系列教材。中国国际广播电台“ China Drive 轻松杂志 ”节目特邀嘉宾。中国人民大学汉青经济与金融高级研究院英语口语兼职教授。
【主讲人】Jerry Dai；潜能英语的发明人；加拿大十大杰出华人青年之一；安省政府十年杰出义工奖得主；中国人民大学汉青经济与金融高级研究院，中央财经大学英语口语客座教授；多伦多知名中英双语电视节目主持人；中央电视台，黑龙江电视台，中国国际广播电台英语学习栏目特邀嘉宾；中国工商银行总行英语内训讲师；外研社为其量身定做出版“北美文化之旅”系列音像制品丛书。其发明的潜能英语学习法获得加拿大政府专项拨款及大力推广，近几年来帮助上万华人突破英语学习的障碍，绝对不同于传统的英语教学方式，全面提高英语听说能力，立竿见影！
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维多利亚培训中心(Victoria Training Center (Toronto))
订座电话：416-665-1888，Website：www.victoronto.com
地址：200 Consumers Road，Suite 108，M2J 4R4 (位于Consumers夹Sheppard东南角第三座楼，近地铁站，免费停车)
如果您是住在密市附近的朋友，请参考维多利亚密市培训中心网站：www.vicmiss.com；联系电话：905-361-8881
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