热烈祝贺上周一年一度数据分析论坛圆满成功!华人数据分析课程创始人陈老师获得学员们热烈掌声!四位成功学员
 
热情表达了对陈老师的由衷的感谢!
 
 
 
登上"数据分析就业直通车", 助您尽快到达真正高薪稳定的职业目的地
 
 众所周知,我们目前所处信息社会是一个信息爆炸的时代,  “从数据中淘金是现时代信息社会的商业运作特点。随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用,企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大,在这大量的数据信息中,隐藏着企业运作的利弊得失,若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理,从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式,对帮助企业高层进行正确的运筹决策,至关重要.能有助于企业在瞬息万变的市场激烈竞争局面中脱颖而出,站稳脚跟, 立于不败之地.

正因为数据分析如此重要,所以一些数据分析工具得以快速地蓬勃发展 ( SAS, R, SPSS, MiniTab, ),并广泛应用于通讯,银行,保险,市场调查,政府监管,临床研究,医药开发,和教育研究部门等行业.

 在前几年,由于将SAS运用于数据分析市场还是处于起始阶段,拥有SAS Programming (Base or Advance) 证书认证者不多.所以曾几何时,拥有这些证书,掌握了SAS编程技能,对于寻找相关数据处理和分析方面的工作,的确有"敲门砖"的作用.但时空转换,近几年来,这种幸运,已经是越来越不可能了.在经历过金融危机风暴洗礼的当今北美就业市场,竞争日益激烈, 趋于白热化.雇主招人的要求也越来越高.仅仅拥有若干SAS Programming证书,掌握了SAS编程单一技能 ,要想在数据处理和分析的职场上驰骋,是越来越困难了.就象当年"911"事件后,北美IT行业调整,大浪淘沙,那些只掌握了某些单一IT技术的人很快被就业市场所排挤,或关在门外或侥幸进入后也很快被淘汰的情况一样.

 这一方面是由于SAS Programming证书培训班遍地开花,拥有证书者日益增多,数不胜数,再也不是"奇货可居".而在这个领域里,单纯的SAS Programming 的职位是不多的,于是形成"千军万马争过独木桥",僧多粥少,许多人被挡在门外;另一方面,在这个领域里,更大量需求的是Data  Analyst, Business Analyst, Marketing Analyst, Campaign  Analyst, Modeler 等层次更高, 应用更广泛的中高级职位. 这些职位薪水高,一般起薪为6万左右,几年后可达到7-8万甚至10万以上.而且工作稳定.例如某个大通讯公司在09年底进行大规模重组,裁员30%左右.但从事数据分析的人员基本未裁.即使某些team整个撤销,而其中从事数据分析的人员并未被裁员,而是分配到其他几个 department内,继续从事数据分析工作.这充分说明数据分析在企业内许多部门都需要,从业人员需求量大,企业也尽量想留住他们.可是要得到这些职位, 许多有志于此的求职者却又竞争力不足,不得其门而入; 即使少数幸运者进入了此领域,也大多属于入门的junior level职位,从事data cleansing and data preparation, 同时由于掌握的实际工作技能不足,在工作中也会感到底气不足,力不从心,要胜任工作尚且有些吃力,更难以有未来向上提升的职业发展空间; 更糟糕的是这种基于SAS Programming and SQL的职位主要从事低端的Data Preparation or Reporting与数据分析技术无关所以是不稳定的.

 另外,请大家不要混肴了Data Preparation and Reporting Data Analysis在实际工作中的不同. 简单地说,Data Analysis (数据分析)是一个将数据提炼成知识的过程, 专注于Data Insights Finding。如果我们把数据比作食才,则Data PreparationData Analysis的不同可类比于日常生活中的烹饪。Data Preparation and Reporting的职位类似于择菜洗菜备菜人员,他们就是按照烹饪者的要求清洗整理好食才的人,而Data Analysis人员才是设计菜谱并烹饪这些食才的灶上大师傅。当然,这美味的菜肴就是基于“数据分析与挖掘”技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识,而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之,基于客户数据的CRM知识发现就是由“数据分析与挖掘”人员来完成的,他们在智能商业团队中占有十分重要的地位。虽然"Cooking Team" (Data Analytics Team) 包括择菜, 洗菜, 炒菜的各种人员, 他们常常都被称为Data Analyst, 但他们各自所需的技能,职业的稳定性和薪酬是根本不同的. 另一个是混肴了学习如何使用数据分析工具(如:SAS, Excel, VBA, SPSS, ) 与学习如何分析数据和Find Data Insights的不同. 这好有一比, 学会如何用计算器去算数, 并不保证你能作会计甚至Book Keeping的工作. 因为计算器仅仅是个算数的工具而已. 具体地说, 即使你掌握了大多数的数据分析工具的使用, 你可能仍然不知如何使用数据分的技术与方法析去创建与验证customer segmentation模型, 如何估计customer credit risk and lifetime value, 如何预测customer acquisition and attrition, 如何改进cross-sell and up-sell, 如何定义Topline customers, 如何Win-Back customers, 如何increase CSAT等等. 无容置疑, 只会写SAS code, SQL, VBA, Python, R的人, 是没有能力为公司解决上述的实际问题的. Data Extraction/Cleansing/Preparation/Reporting可能是你唯一能从事的职业, 而这种低端职业是不稳定的.

毫无疑问, 虽然掌握数据分析的理论方法与解决实际问题的能力, 对学员Get/Keep/Promote job有着极为重要的影响. 但较全面系统讲授高,中,初级不同 level数据分析知识和技能的课程者,却而鲜有之。 当前在数据处理和分析的求职场上,形成一个"怪圈":一方面某些职位(data cleansing/preparation/reporting)的竞争已形成严重堵塞的"瓶颈"状态,另一方面大量应用领域广泛需求的中高级职位(data analysis),却又象"水中月,镜中花",让众多实力不足的求职者只能望门兴叹.这种现象,近年来日趋严重.令人痛心!无数深陷"怪圈"的求职者迷惘徘徊,翘首以待,"柳暗花明,峰回路转"的奇迹能否出现?"芝麻开门"的秘诀究竟在何处?

朋友,别着急,莫彷徨,成功的曙光就在眼前,找工致胜的法宝就是"人无我有,人有我精"!!敬请来到维多利亚学院,登上大多地区独家开通的"数据分析就业直通车这是金牌老师陈老师通过深入调研北美数据分析就业市场,并广泛征询相关业内高手意见及了解学员最迫切需求之后,在其原有的也是大多地区唯一开设的"数据分析"课程的基础上,重新设计,精心打造的全新课程,对原有内容加以改造,更新和浓缩,并与时俱进,紧密结合当前北美数据分析就业市场,增加了很多实用的实际工作技能介绍和如何准备简历,如何通过面试等找工辅导内容,更实用!更精彩!!更超值!!!为您节省更多的时间与金钱,学以致用,迈向成功!学习该课程,进入北美数据分析就业市场,能最大限度发挥我们华人基础扎实,擅长分析的优势,对语言能力又没有太高的要求.扬长避短,是最佳就业方向的不二选择,切勿错过!

 该课程内容设置灵活,共包括三门课程. 分别是Data Analysis, Data Mining in Marketing and SAS BA Certificate. 面向不同背景,不同就职需求的学员. Data Analysis (授课 + 项目) includes most of required statistical analysis and hands-on skills for business analytics. Data Mining in Marketing (授课 + 项目) covers developing, assessing, implementing, monitoring statistical predictive models in marketing. SAS BA Certificate will focus on how to prepare for passing SAS BA certificate exam. 具体内容与学时安排见学校的官网或参加公开课介绍.

 综上所述,登上维多利亚学院的"数据分析就业直通车",定会让您感到不虚此行.经过物超所值的课程培训,能使一个没有数据分析背景的门外汉,变为掌握数据分析基本技能的"大内高手",获得打开广阔的数据分析就业市场大门的金钥匙;而对于那些已具备SAS, R, Python基础,想进入这个领域,转换更高更好的职位者;或已进入了这个领域,但想更好地胜任工作并未来获得职场提升者;以及已经毕业或即将毕业的大学生,研究生;尤其是学习精算、数学、统计的毕业生们,Chen老师的课程更是将成为您终生难忘,帮助你把数据分析这一领域所有知识入会贯通的一门好课!各种不同背景的人都能在这班就业直通车上找到自己合适的位子,并驶向各自希望到达的高薪稳定的职业目的地.朋友,还犹豫什么?让我们赶快登车吧,数据分析就业直通车就要出发了!
 

Ms Zhang:6月份从多大精算专业毕业,721日我已经找到了政府的工作,这一切都应该感谢今年1月份我参加了陈老师的课程,使得面试时让我游刃有余。

 

Mr Wu:去年8月份刚毕业的我,就找到了一份年薪8万的数据分析工作,感谢陈老师令我具备扎实的数据分析及数据技能,具备了senior 的水平。

 

赵大姐我是班里年纪偏大的那批学员,跟着陈老师学了4个月,居然能够转行成功找到满意的数据分析工作,非常庆幸当时没有犹豫就参加了陈老师的课。

 

Mr Wang我是从一名导游到数据分析师,我的经历应该鼓励很多零基础的朋友,我至今感谢当年把我领进陈老师班的朋友。

 

拥有近20年数据分析工作经验,10年如一日兢兢业业为华人教授数据分析的陈老师的心声:原谅我一生痴心不改只想做数据,10年教课更是令我感到满足,因为适合零基础开始,学半年即可入行,起薪65,发展前景广阔,华人朋友不要因为不了解而和它插肩而过!


 
 本周六精彩继续,大型数据分析就业讲座-----陈老师领衔主讲:2015年数据分析师灿烂就业前景!
 
三名成功学员:我们是如何成功转行找到高薪数据分析的工作!
 

Data Analysis: 时间:9月13日(周日)9:30am

Data Mining in Marketing: 时间:9月12日(周六)9:00am

 

 

【成功学员:Ms. Li现任职于Scotia Bank,经济学背景,来到加拿大后面对就业市场感觉很彷徨,偶然的机会听了陈老师的课,陈老师深入浅出的讲解让Ms. Li对数据分析产生了浓厚的兴趣,觉得这个方向并不那么高不可攀而且是个非常有前途的职业,学习结束后她很快就找到了称心的工作。Ms. Li告诉大家,陈老师对知识的透彻理解、准确把握,让她对这个陌生的行业有了清晰的认识,明白了工作方法及运作流程,这一切都对她的面试以及之后的工作帮助很大。
 
【成功学员:Ms. Zhang现任职于BMO银行,Ms. Zhang对于自己能找到专业工作非常激动,她非常感激老师给予其的无私帮助。Ms. Zhang告诉大家听过陈老师的课,让她受益良多,老师功底深厚,是个真正的专家。在课堂上不仅学习到了专业的技术,更从课中学到了正确的思考方法及处理问题的技巧,这些都帮助Ms. Zhang顺利快速地融入新工作。她感慨到,听陈老师的课让其事半功倍,比自己学习强百倍。
 

【成功学员:Sam工商管理专业毕业,起初上陈老师的课是为了找普通的分析工作,但在找工作做Search时发现80%的工作都是与Marketing数据分析有关,而老师的课程内容就是与市场紧密联系的,陈老师课上讲了很多Marketing Analyst Campaign的内容,并涵盖了所有数据分析和市场分析最常见的理念(Concept),让Sam在面试时表现得胸有成竹,从而顺利拿下面试。Sam第一份工作是北美最大的电信公司,当时拿到Offer后,Sam并无信心,陈老师给她做了仔细的辅导,让她在工作中从容应对。在换工作时Sam获得两个面试机会,并且都轻松拿下。参加其中一家公司的笔试时Sam发现老师课程内容完全Cover了考题,当时只有两位应征者通过了笔试,Sam就是其中一位,而这一切的幕后功臣就是陈老师;而进入另外一家金融公司的最后一轮面试时,Director问到了一个关键问题,虽然老师课堂上并未涉及,但上次陈老师组织的大型数据分析论坛活动中邀请的一位业界专家所谈论的主题正好就是关于面试所问的问题方向,Sam按照那天嘉宾所言侃侃而谈,其答案得到了面试官的肯定,Sam坚信这也是最后顺利拿下Offer的关键。Sam非常感激陈老师,感谢陈老师无私帮助并鼓励学员们参加各种活动,增长见识,Sam觉得陈老师是真心帮助学生,他的这种传道、授业、解惑的精神使每一位学员一生都受益非浅。  
 

 

【主讲人】Mr. Chen  
曾担任加拿大最大电信公司Director,现任加拿大著名银行Senior Manager
多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾,获得大量好评
中国重点高校客座教授
多市最早从事数据分析工作的华人之一
多年北美政府,银行,通信,医药行业工作经验
对就业市场,数据分析工作的前景,简历准备,面试技巧,流行工具以及用人单位招聘流程都了如指掌
维多利亚多年从教经验,从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作,备受学员尊敬


大数据和数据挖掘风起云涌的时代,就业机会你把握了吗?
维多利亚摘抄

 


泄密者爱德华·斯诺登(Edward Snowden)还在寻求容身之所的时候,美国国家安全局(NSA)全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露,已经引发了不安和愤怒。

 
奥巴马当局声称,监听数据带来了安全,然而左翼和右翼都在谴责这种窥探行为是对隐私的侵犯。
 
数据不是信息,而是有待理解的原材料。但有一件事是确定无疑的:当NSA为了从其海量数据中挖掘出信息,耗资数十亿改善新手段时,它正受益于陡然降落的计算机存储和处理价格。
 
麻省理工学院麻省理工学院的研究者约翰·古塔格(John Guttag)和柯林·斯塔尔兹(Collin Stultz)创建了一个计算机模型来分析之心脏病病患丢弃的心电图数据。他们利用数据挖掘和机器学习在海量的数据中筛选,发现心电图中出现三类异常者一年内死于第二次心脏病发作的机率比未出现者高一至二倍。这种新方法能够识别出更多的,无法通过现有的风险筛查被探查出的高危病人。
 
数据挖掘这一术语含义广泛,指代一些通常由软件实现的机制,目的是从巨量数据中提取出信息。数据挖掘往往又被称作算法。
 
威斯康星探索学院主任大卫·克拉考尔(David Krakauer)说,数据量的增长——以及提取信息的能力的提高——也在影响着科学。计算机的处理能力和存储空间在呈指数增长,成本却在指数级下降。从这个意义上来讲,很多科学研究如今也遵循摩尔定律。
 
2005年,一块1TB的硬盘价格大约为1,000美元,但是现在一枚不到100美元的U盘就有那么大的容量。研究智能演化的克拉考尔说。现下关于大数据和数据挖掘的讨论之所以发生是因为我们正处于惊天动地的变革当中,而且我们正以前所未有的方式感知它。克拉劳尔说。
 
随着我们通过电话、信用卡、电子商务、互联网和电子邮件留下更多的生活痕迹,大数据不断增长的商业影响也在如下时刻表现出来:
 
你搜索一条飞往塔斯卡鲁萨的航班,然后便看到网站上出现了塔斯卡鲁萨的宾馆打折信息
 
你观赏的电影采用了以几十万G数据为基础的计算机图形图像技术
 
你光顾的商店在对顾客行为进行数据挖掘的基础上获取最大化的利润
 
用算法预测人们购票需求,航空公司以不可预知的方式调整价格
 
智能手机的应用识别到你的位置,因此你收到附近餐厅的服务信息
 
大数据在看着你吗?
 

除了安全和商业,大数据和数据挖掘在科研领域也正在风起云涌。越来越多的设备带着更加精密的传感器,传回愈发难以驾驭的数据流,于是人们需要日益强大的分析能力。在气象学、石油勘探和天文学等领域,数据量的井喷式增长对更高层次的分析和洞察提供了支持,甚至提出了要求。
 
数据源:海面高度数据来自美国航空航天局(NASA)的Topex/Poseidon卫星、Jason-1卫星,以及海形图任务/Jason-2卫星测高仪;重力数据来自NASA/德国航空航天中心的重力恢复及气候实验任务;表面风压数据来自NASAQuikScat任务;海平面温度数据来自NASA/日本宇宙航空研究开发机构的先进微波扫描辐射计-地球观测系统;海冰浓度和速度数据来自被动微波辐射计;温度和咸度分布来自船载、系泊式测量仪器,以及国际Argo海洋观测系统。

 
在医学领域,2003年算是大数据涌现过程中的一个里程碑。那一年第一例人类基因组完成了测序。那次突破性的进展之后,数以千计人类、灵长类、老鼠和细菌的基因组扩充着人们所掌握的数据。每个基因组上有几十亿个字母,计算时出现纰漏的危险,催生了生物信息学。这一学科借助软件、硬件以及复杂算法之力,支撑着新的科学类型。
 
精神障碍通常是具体病例具体分析,但是一项对150万名病人病例的研究表明,相当多的病人患有超过同一种疾病。芝加哥大学的西尔维奥·康特中心利用数据挖掘理解神经精神障碍的成因以及之间的关系。好几个(研究)团队都在致力于这个问题的解决。中心主任安德烈·柴斯基(Andrey Rzhetsky)说,我们正试图把它们全部纳入模型,统一分析那些数据类型……寻找可能的环境因素。
 
另一例生物信息学的应用来自美国国家癌症研究所。该所的苏珊·霍尔贝克(Susan Holbeck)在60种细胞系上测试了5000对美国食品和药品管理局批准的抗癌药品。经过30万次试验之后,霍尔贝克说:我们知道每种细胞系里面每一条基因的RNA表达水平。我们掌握了序列数据、蛋白质数据,以及微观RNA表达的数据。我们可以取用所有这些数据进行数据挖掘,看一看为什么一种细胞系对混合药剂有良好的反应,而另一种没有。我们可以抽取一对观察结果,开发出合适的靶向药品,并在临床测试。
 
数据挖掘就业前景
 
众所周知,我们目前所处信息社会是一个信息爆炸的时代,从数据中淘金是现时代信息社会的商业运作特点。随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用,企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大,在这大量的数据信息中,隐藏着企业运作的利弊得失,若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理,从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式,对帮助企业高层进行正确的运筹决策,至关重要。能有助于企业在瞬息万变的市场激烈竞争局面中脱颖而出,站稳脚跟,立于不败之地。
 
 正因为数据分析如此重要,所以统计分析系统,包括(SAS, ExcelVBA等)作为数据分析的流行的工具,以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展,广泛应用于通讯,银行,保险,临床研究,医药开发,市场调查,政府监管和教育研究部门等行业。
 

数据分析市场上大量需求的是Data  Analyst, Business Analyst, Marketing Analyst, Campaign  Analyst, Modeler 等层次更高,应用更广泛的中高级职位。这些职位薪水高,一般起薪为6万左右,几年后可达到7-8万甚至10万以上,而且工作稳定。例如某个大通讯公司在09年底进行大规模重组,裁员30%左右,但从事数据分析的人员基本未裁。即使某些team整个撤销,而其中从事数据分析的人员并未被裁员,而是分配到其他几个 department内,继续从事数据分析工作。这充分说明数据分析在企业内许多部门都需要,从业人员需求量大,企业也尽量想留住他们。


 

数据分析实战班,助您打通高薪稳定数据分析就业之路!

高薪数据分析职位已经成为北美就业的香饽饽

 

第一次课:9月13(周日)9:30am,以后固定在每周六9:30am-1:30pm

 

【课程内容】This course introduces SAS programming, SAS GUI applications and common statistical methods used in data processing and analysis across all major industries (Banking, Health-Care Insurance, Telecom, Retail, etc). It attempts not only to provide an understanding of statistical techniques and guidance on the appropriate use of data analysis methodologies, but also to help students gain hands-on experience, practical skills and working process knowledge in the real world. This course is designed for people who desire to learn how to use SAS beyond the SAS programming knowledge. Moreover, students can build most required skills and confidence in data analysis and result interpretation through this course study.

 


【课程面向对象】
1. 
对于正在寻找 Marketing Analyst, Business AnalystData analyst工作之人士;
2. 
对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士;
3. 
对于会使用SAS技术,而无北美经验的人士;
4. 
对于具有生物,医学及公共卫生专业背景的人士;
5. 
对于具有金融,保险,商业管理,数学,统计学学位的人士。

 
【授课老师】Mr. Chen 

 

“Data Mining项目实战班,帮您成功就业数据分析领域
名师Mr. Chen告诉您,如何学习并从事数据挖掘工作

第一次课:9月11(周六)9:00am,以后固定在每周六9am-1pm

 
【课程内容】数据挖掘(Data Mining) 已成为企业保持竟争力的必要方法,它已广泛地应用在银行、保险、电讯、商品零售等行业的客户关系管理(CRM),促销活动设计,信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。数据挖掘的发展得益于两个因素:信息的可用性与计算机功能的增加,特别像银行和一些大公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据,这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。
 

很多朋友也会问数据挖掘“ETL (Extract-Transform-Load)”数据库管理有何不同?简单地说,数据挖掘是一个将数据提炼成知识的过程;“ETL”是数据准备的过程,而数据库管理是数据搜集,存取及管理的过程。如果我们把数据比作食才,则三者的不同可类比于日常生活中的烹调。数据库管理类似于食才的采买及保管者,“ETL”就是按照烹饪者的要求清洗整理食才的人,而数据挖掘才是烹饪这些食才的灶上大师傅。当然,这美味的菜肴就是基于数据挖掘技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识,而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之,基于客户数据的CRM知识发现就是由数据挖掘人员来完成的,所以数据挖掘人员在智能商业团队中占有十分重要的地位。
 
近来各大企业为了保持竟争力,都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员,而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括:Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事数据挖掘工作呢?如果你有SAS(SPSS或其它)编程语言基础的;或者你有数据库知识的;或者受过MBA训练的,或者你有数学背景的,你就是合适的人选。

 

【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business AnalystData analyst工作之人士;
2. 
对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士;
3. 
对于会使用SAS技术,而无北美经验的新移民;
4. 
对于具有生物,医学及公共卫生专业背景的人士;
5. 
对于具有金融,保险,商业管理,数学,统计学学位的人士。

 
【授课老师】Mr.Chen

 维多利亚培训中心 Victoria Training Center (Toronto)
订座电话:416-665-1888Websitewww.victoronto.com
地址:200 Consumers RoadSuite 118M2J 4R4  (位于ConsumersSheppard东南角第三座楼,近地铁站,免费停车)
 
    
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