Data Mining & Marketing实战班
时代杂志(TIMES)预测：Data Mining将是21世纪最热门的五大新兴行业之一! 在北美及全球各大企业均采用商务智能，像美国Palo Alto 管理集团公司对欧洲、北美和日本375家大中型企业的商务智能技术的采用情况进行了调查，结果显示：在金融领域，商务智能技术的应用水平已经达到或接近 70%；在营销领域也达到50%，并且在未来的3年中，各个应用领域对该技术的采纳水平都将提高约50%。现在，许多企业都把数据看成宝贵的财富，纷纷利用商务智能发现其中隐藏的信息，借此获得巨额的回报，因此也造成相关职位需求火爆。维多利亚作为权威职业培训学院，一直密切关注数据处理领域的就业状况，为了给欲在市场营销中运用数据挖掘技术的华人朋友们学习和就业点一盏明灯，我们踏破铁鞋寻到业界专家，经过精心准备和酝酿，隆重推出“Data Mining & Marketing实战班”，名师好课定让您受益无穷。
我们正处于一个信息爆炸的年代，能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，则成为企业在激烈地竞争中取胜的重要的因素，所以商业智能（Business Intelligence）应运而生，而与之相关的技术和工具Data Mining则以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，并且在北美以至全球都有越来越火的趋势。
毫无疑问，相对应的必然是需要大量的此方面的技术人员，并且由于工作性质和数据库相关，职位相对稳定、高薪，很适合华人技术移民！虽然北美就业市场竞争日益激烈，而上述数据处理系列的就业则一枝独秀，因为工作多在大的银行和企业、真正会做的人少、与数据相关等优势而成为“技术移民就业的首选”，随着北美经济的明显好转，近几个月此三方面的就业更是在华人移民中掀起一股就业热潮，为广大技术移民带来了难得的就业机遇和意外的惊喜!
而数据处理的核心技术---数据挖掘更是得到了前所未有的重视和普及，华人技术移民应将数据挖掘技术与个人已有专业知识相结合，开辟职业生涯新天地！维多利亚充分站在时代的前沿，联手名师精心推出“Data Mining(数据挖掘)高级班”课程，此课将全面介绍数据挖掘的概念与方法，并结合实例展示数据挖掘在工程中的应用，将以最新技术带您领略Data Mining 的深奥精髓。
本课程力求将市场营销中数据挖掘的复杂过程简易成新手也可以理解。通过一步步的教学，将教会学生如何从建立模型中获益，并如何通过模型开展工作。本课就像将一门高级的研究生课程归结为友好的一对一的对话。本课教授运用于市场营销中所需的数据挖掘技术的简介和实用技术。本课程的核心将围绕客户关系管理（CRM）展开，针对最赢利客户群的营销项目的研发。学生可以非常详尽地学到数据挖掘技术，诸如logistic regression, decision tree, artificial neural networks, clustering methods等以及该些技术如何被用来获取执行CRM的必要的信息。简单来说，该课程将重点放在市场营销中运用的数据挖掘（包括customer segmentation, profiling segments, penetration analysis, credit risk management, predictive and descriptive modeling, model validation and reporting），而并非针对数据挖掘的学习。
另外，学生也会学到市场营销学科中的概念如思考组合、多属性效用理论和目标客户分类如何被用来指导和解释数据挖掘学习。数据库市场营销程序，模型报告和模型记录推荐的型式也将会在课程中介绍。
学完并掌握了本课程的技术，学生可以作为predictive Modeler/Senior Data Analyst/Database Marketing Analyst在银行、保险公司、电讯公司以及零售行业就业。
因本课程将建立在SAS的基础上，学生必须具有SAS语言的知识以及编程的经验，并具备基本的统计或AI的知识为更佳。
【授课老师】Charles Chen，
国内大学信号处理博士，曾是国内著名大学教授。自来北美后，一直从事Database Marketing工作，涉及到物流，IT，超市零售及电讯等不同领域。其间经历了不同Level的工作岗位，从Data Analyst到Statistician，再到Manager，使其在Database Marketing方面有着丰富的知识与北美工作经验。
成功就业学员感言：华人也可以就职于Data Mining 这一高薪稳定的领域！
成功就业学员Ms. Janet；现就职于多伦多著名通讯公司高级职位；
成功就业学员Mr. Wang；高薪就职多伦多西人企业；
学员感言：陈老师在北美拥有Database Marketing工作经验丰富，讲课有点有面，是学员能充分、系统地掌握专业要领，这对于后来的求职、工作至关重要！并且现在就业市场需求比较大，就业率高，是华人切入这个领域的最好时机！
随着全球经济一体化的高速发展，当今的市场竟争已趋于白热化。这种竟争开始浸蚀利润并改变着原有的利润分配结构。因此各公司为保持必要的竟争力，开始提供多种产品与服务，期望满足不同的客户口味。但是随着市场越来越成熟，顾客也变得越来越有辩别力了。这无疑对市场开发及营销人员是一个挑战。他们想要获取能带来濳在利润的客户并为他们提供合适的产品与服务。即如何辩别可创造利润的客户；如何保留他们；如何培养一般客户成为利润客户；如何降低成本；如何管理风险等等，已成为市场营销人员必须要解决的问题。将数据挖掘技术应用到市场营销就是在这样的背景下产生的。“数据挖掘”(Data Mining) 是一种系统的方法，它被用于对存储在公司数据库内的营销及客户信息进行集合汇总，加工处理，归纳分析，并提供对加强和改进市场营销在战略及战术水平上的决策支持。它是科学与艺术的结合在市场营销中的应用，也是智能商业中最美丽的一簇花。
“数据挖掘”的发展得益于两个因素：信息的可用性与计算机功能的增加。如今银行和公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据。这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。具体地说，如果你认为下面所列的内容是事实，你就应该认真考虑使用 “数据挖掘”的方法。因为它能帮你改进营销业绩，评估你的营销活动成果，优化客户服务。
• 市场的竟争使你从其它的公司获取市场份额变得十分困难
• 客户期望享有更好更到位的服务
• 支持市场营销的资源限制
• 大众营销模式不再有效，用户化的和独出心裁的营销努力已成为必要
• 营销作为一种投入，投入回报的计算正变得越来越重要
事实上“数据挖掘”现已成为企业保持竟争力的必要方法。它已广泛地应用在银行，保险，电讯，商品零售等行业的客户关系管理 (CRM)，促销活动设计，信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。这种方法可以有效地回答以下问题：
• 如何吸引新客户？
• 如何辩别哪些新客户是创利客户？
• 如何避免高风险客户？
• 如何理解你现有客户的特点？
• 如何将非创利的客户变为创利的客户？
• 如何保留客户，保留哪些客户？
• 如何赢回流失的客户？
• 如何提高客户的满意度？
• 如何提高销售额？
• 如何降低成本？
• 如何化分你的客户？
• 如何描述你的客户特征？
可能我们会问“数据挖掘”与“ETL (Extract-Transform-Load)”和“数据库管理”有何不同？简单地说，“数据挖掘”是一个将数据提炼成知识的过程。“ETL”是数据准备的过程，而“数据库管理”是数据搜集，存取及管理的过程。如果我们把数据比作食才，则三者的不同可类比于日常生活中的烹调。“数据库管理”类似于食才的采买及保管者，“ETL”就是按照烹饪者的要求清洗整理食才的人，而“数据挖掘”才是烹饪这些食才的灶上大师傅。当然，这美味的菜肴就是基于“数据挖掘 ”技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识，而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之，基于客户数据的CRM知识发现就是由“数据挖掘”人员来完成的，所以“数据挖掘”人员在智能商业团队中占有十分重要的地位。
近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队。这种强大的动力反映在就业市场上就是对“数据挖掘”人才的旺盛需求。在过去的十年间，数据分析人员在就业市场上变得愈来愈抢手就是证明。十年前一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。我们不禁要说“What is the increase rate!!!”。这类工作Title有如下的称谓：Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst。那么我们又要问什么样的人适合学习进而从事“数据挖掘”工作呢？答案是这样的，如果你有SAS （或SPSS或其它）编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。对一般工作在大多地区的 Data Analyst而言，工资的中位数约60K，而Modeler工资的中位数约为72K。考虑到“数据挖掘”在市场营销中的应用是一种朝阳产业，工作单位多为大银行，大公司并有较好的薪俸和福利，且入门的门栏不高，我们有理由说“数据挖掘”是一值得从事的职业。
Victoria College目前正推出Data Mining in Marketing培训课程。该培训课程的特点是教授实际工作知识及技能，使受训者能掌握从事“数据挖掘”工作的能力。
1、SAS证书经验班（Base）
2、SAS证书经验班（Advanced）
3、SAS编程及项目班
4、数据分析基础及实战班
5、Data Mining项目实战班
6、SAS/数据分析一对一简历面试班
1、Credit Risk Management for SAS（个人信贷风险管理项目）
2、SQL Foundation证书经验班
3、Access & VBA经验班
4、Super Excel经验班
（更多资料和具体参加方法）
