2014年数据分析职位点亮加国就业市场，成为各大企业的香馍馍
把握数据分析就业机遇等于未来10年的铁饭碗保证！
数据分析大型就业前景说明会暨就业学员经验分享会
多名近期就业学员和您分享高薪就业经验！
免费讲座: 如何找到目前大热的数据分析相关工作！
时间：7月5日(周六)2:30pm；7月12日(周六)2:30pm
【主讲人】Mr. Chen ；
- 曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager
- 多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评
- 中国重点高校客座教授
- 多市最早从事数据分析工作的华人之一
- 多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验
- 对就业市场，数据分析工作的前景，简历准备，面试技巧，流行工具以及用人单位招聘流程都了如指掌
- 维多利亚多年从教经验，从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作，备受学员尊敬
挖掘分析市场数据，加强市场营销，提高企业竟争力
随着全球经济一体化的高速发展，当今的市场竟争已趋于白热化。这种竟争开始浸蚀利润并改变着原有的利润分配结构。因此各公司为保持必要的竟争力，开始提供多种产品与服务，期望满足不同的客户口味。但是随着市场越来越成熟，顾客也变得越来越有辩别力了。这无疑对市场开发及营销人员是一个挑战。
他们想要获取能带来濳在利润的客户并为他们提供合适的产品与服务。即如何辩别可创造利润的客户；如何保留他们；如何培养一般客户成为利润客户；如何降低成本；如何管理风险等等，已成为市场营销人员必须要解决的问题。将数据挖掘技术应用到市场营销就是在这样的背景下产生的。
“数据挖掘”(Data Mining) 是一种系统的方法，它被用于对存储在公司数据库内的营销及客户信息进行集合汇总，加工处理，归纳分析，并提供对加强和改进市场营销在战略及战术水平上的决策支持。它是科学与艺术的结合在市场营销中的应用，也是智能商业中最美丽的一簇花。
“数据挖掘”的发展得益于两个因素：信息的可用性与计算机功能的增加。如今银行和公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据。这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。数据挖掘它能帮你改进营销业绩，评估你的营销活动成果，优化客户服务。
事实上“数据挖掘”现已成为企业保持竟争力的必要方法。它已广泛地应用在银行，保险，电讯，商品零售等行业的客户关系管理 (CRM)，促销活动设计，信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。
这种方法可以有效地回答以下问题：
- 如何吸引新客户？- 如何辩别哪些新客户是创利客户？- 如何避免高风险客户？- 如何理解你现有客户的特点？- 如何将非创利的客户变为创利的客户？- 如何保留客户，保留哪些客户？- 如何赢回流失的客户？- 如何提高客户的满意度？- 如何提高销售额？- 如何降低成本？- 如何化分你的客户？- 如何描述你的客户特征？
此外，这种方法还可以解决如何评估公司客户的当前价值，潜在价值，净现值及生命价值等等，给市场规化及决策提供十分重要的信息支持。
那么我们又要问什么样的人适合学习进而从事“数据挖掘”工作呢？
答案是这样的，如果你有SAS （或SPSS或其它）编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。对一般工作在大多地区的Data Analyst而言，工资的中位数约60K+，而Modeler工资的中位数约为75K+。考虑到“数据挖掘”在市场营销中的应用是一种朝阳产业，工作单位多为大银行，大公司并有较好的薪俸和福利，且入门的门栏不高，我们有理由说“数据挖掘”是一值得从事的职业。
“数据分析实战班”，助您打通高薪稳定数据分析就业之路！
高薪数据分析职位已经成为北美就业的香饽饽
公开课：7月5日(周六)2:30pm；7月12日(周六)2:30pm
第一次课：7月20日(周日)9:00am，以后固定在每周日9am-1pm
【课程内容】This course introduces SAS programming, SAS GUI applications and common statistical methods used in data processing and analysis across all major industries (Banking, Health-Care Insurance, Telecom, Retail, etc). It attempts not only to provide an understanding of statistical techniques and guidance on the appropriate use of data analysis methodologies, but also to help students gain hands-on experience, practical skills and working process knowledge in the real world. This course is designed for people who desire to learn how to use SAS beyond the SAS programming knowledge. Moreover, students can build most required skills and confidence in data analysis and result interpretation through this course study.
【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的人士；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。
【授课老师】Mr. Chen；
“Data Mining项目实战班”，帮您成功就业数据分析领域
名师Mr. Chen告诉您，如何学习并从事“数据挖掘”工作
公开课：7月5日(周六)2:30pm；7月12日(周六)2:30pm
第一次课：7月19日(周六)9:00am，以后固定在每周六9am-1pm
【课程内容】数据挖掘(Data Mining) 已成为企业保持竟争力的必要方法，它已广泛地应用在银行、保险、电讯、商品零售等行业的客户关系管理(CRM)，促销活动设计，信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。数据挖掘的发展得益于两个因素：信息的可用性与计算机功能的增加，特别像银行和一些大公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据，这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。
很多朋友也会问“数据挖掘”与“ETL (Extract-Transform-Load)”和“数据库管理”有何不同？简单地说，“数据挖掘”是一个将数据提炼成知识的过程；“ETL”是数据准备的过程，而“数据库管理”是数据搜集，存取及管理的过程。如果我们把数据比作食才，则三者的不同可类比于日常生活中的烹调。“数据库管理”类似于食才的采买及保管者，“ETL”就是按照烹饪者的要求清洗整理食才的人，而“数据挖掘”才是烹饪这些食才的灶上大师傅。当然，这美味的菜肴就是基于“数据挖掘”技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识，而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之，基于客户数据的CRM知识发现就是由“数据挖掘”人员来完成的，所以“数据挖掘”人员在智能商业团队中占有十分重要的地位。
近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括：Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事“数据挖掘”工作呢？如果你有SAS(或SPSS或其它)编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。
【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的新移民；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。
【授课老师】Mr.Chen；
【维多利亚其他好课推荐】
SAS BA Analyst 证书班
公开课：7月5日(周六)2:30pm；7月12日(周六)2:30pm
第一次课：7月19日(周六)6:00pm，以后固定在每周六6pm-10pm
Designed for SAS professionals who use SAS/STAT software to conduct and interpret complex statistical data analysis
The Business Analytics Program, which began in fall 2013 and is cosponsored by SAS, meets the demand of local businesses for data savvy professionals, now and in the future. This program helps marketers, business analysts, accountants, financial analysts, executives, small business owners and other non-IT professionals effectively analyze business data through the hands-on use of modeling and other techniques using popular software SAS
· analysis of variance
· linear and logistic regression
· preparing inputs for predictive models
· measuring model performance
Candidates who earn this credential will have earned a passing score on the SAS Statistical Business Analysis Using SAS 9: Regression and Modeling exam. This exam is administered by SAS and Pearson VUE.
· 60 scored multiple-choice and short-answer questions (must achieve score of 68% correct to pass)
· In addition to the 60 scored items, there may be up to 5 unscored items.
· 2 hours to complete exam
· Use exam ID A00-240; required when registering with Pearson VUE.
·
· Verify the assumptions of ANOVA
· Analyze differences between population means using the GLM and TTEST procedures
· Perform ANOVA post hoc test to evaluate treatment effect
· Detect and analyze interactions between factors
· Linear Regression
· Fit a multiple linear regression model using the REG and GLM procedures
· Analyze the output of the REG procedure for multiple linear regression models
· Use the REG procedure to perform model selection
· Assess the validity of a given regression model through the use of diagnostic and residual analysis
· Perform logistic regression with the LOGISTIC procedure
· Optimize model performance through input selection
· Interpret the output of the LOGISTIC procedure
· Score new data sets using the LOGISTIC and SCORE procedures
Prepare Inputs for Predictive Model Performance
Identify potential problems with input data
Use the DATA step to manipulate data with loops, arrays, conditional statements and functions
Reduce the number of categorical levels in a predictive model
Screen variables for irrelevance using the CORR procedure
Screen variables for non-linearity using empirical logit plots
Measure Model Performance
· Apply the principles of honest assessment to model performance measurement
· Assess classifier performance using the confusion matrix
· Model selection and validation using training and validation data
· Create and interpret graphs (ROC, lift, and gains charts) for model comparison and selection
· Establish effective decision cut-off values for scoring
· analysis of variance
· linear and logistic regression
· preparing inputs for predictive models
· measuring model performance.
Experience is a critical component to becoming a SAS Certified Professional. While no exam questions will be drawn verbatim from the courses or course exercises, these courses will provide candidates with a foundation from which to apply the knowledge and skills necessary for the exam.
【授课老师】Mr.Chen；
【7月5日(周六)Free Seminar安排早知道】
跟Jerry学英语—无需英语基础要求，最有效，最科学的方法
英语奇才Jerry免费讲座:如何在半年内快速提高英语听说！
时间: 7月5日(周六)1:00pm；7月12日(周六)1:00pm；7月19日(周六)1:00pm
【讲座内容】
1）全新的学习理念，用英语学习母语的方法学习英语。
2）以纯正的北美发音为基础，突破中国式的英语发音，从而快速产生英语语感，快速提高英语听说能力。
3）Jerry的传奇经历以及独特的成功学诠释，最大限度激发学习英语的动力。
【主讲人】Jerry Dai；潜能英语的发明人；加拿大十大杰出华人青年之一；安省政府十年杰出义工奖得主；中国人民大学汉青经济与金融高级研究院，中央财经大学英语口语客座教授；多伦多知名中英双语电视节目主持人；中央电视台，黑龙江电视台，中国国际广播电台英语学习栏目特邀嘉宾；中国工商银行总行英语内训讲师；外研社为其量身定做出版“北美文化之旅”系列音像制品丛书。其发明的潜能英语学习法获得加拿大政府专项拨款及大力推广，近几年来帮助上万华人突破英语学习的障碍，绝对不同于传统的英语教学方式，全面提高英语听说能力，立竿见影！
他，20岁，2000年移民加拿大，面临英语不好带来的困境，选择了决不放弃！
他，22岁，发明了适合中国人的“潜能英语”，流利而纯正的英语脱口而出!
他，24岁，毅然投身英语教育。短短六年为几万名华人带来学好英语的信心，5000多学员在他的直接帮助下成功突破英语交流障碍！
他，26岁，获得加拿大政府专项拨款，推广“潜能英语”学习方法，开创移民英语学习史上的新的篇章!
他，28岁，成为北美著名电视节目主持人，并高票当选为“加拿大十大杰出青年”！
他，30岁，在中国崭露头角，潜能英语成为中国金融界首选内培英语方法；外研社为其量身订做北美文化系列教材。中国国际广播电台“ China Drive 轻松杂志 ”节目特邀嘉宾。中国人民大学汉青经济与金融高级研究院英语口语兼职教授。
维多利亚培训中心(Victoria Training Center (Toronto))
订座电话：416-665-1888，Website：www.victoronto.com
地址：200 Consumers Road，Suite 118，M2J 4R4 (位于Consumers夹Sheppard东南角第三座楼，近地铁站，免费停车)
如果您是住在密市附近的朋友，请参考维多利亚密市培训中心网站：www.vicmiss.com；联系电话：905-361-8881
