BI及数据方向名师Mr.Shen打造当下最新就业热点-Big Data & Hadoop
免费讲座:Big Data系列最新介绍--如何找到Hadoop相关高薪工作!

只要是在IT行业内的人,都应该参加这门课---Hadoop令您轻松拿Offer!

 

公开课:725日;8月8日、15日(六)2:30pm

 
(更多资料和具体参加方法)

不为人知的大数据高薪就业秘密:Hadoop令您轻松拿Offer!

大数据,这一新出现的称谓正以一种势不可挡的趋势出现在各大报纸,网站,社交网络和招聘中。但绝大多数人却不知道大数据究竟是什么,以前的我也有同样的困惑。


我叫Sean, 本身是一位具有多年行业工作经验的数据分析师。一个很偶然的机会我参加了Victoria的大数据的公开课,并且成为沈老师Big Data & Hadoop”黄埔第一期的学员。沈老师本人是数据行业的一位牛人,北美本地近15IT工作经验,多年数据仓库开发经验。通过沈老师大数据班的学习,立刻让我的思路变得非常清晰,眼界开阔。不仅熟练掌握了大数据的基本概念,基本架构和原理,而且对大数据的应用和开发,行业趋势,以及未来的发展方向都有了深刻的了解。

 

我本人认为只要是在IT行业内的人(Junior, Intermediate, Senior, Java Developer, C# developer, QA Developer, Data Analysis and Data Mining, Database and Datawarehouse Developer, Web FrontEnd BackEnd Developer) 都应该参加这门课。因为大数据和每个行业都息息相关,而且是今后发展的必然趋势,已经不知不觉中渗透到我们工作和学习中的每一个角落。我也相信大家会和我一样从沈老师的大数据课上学到很多新的知识,开拓新的视野,在职业生涯中更上一层楼。

 

【讲座内容】Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFSHDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relaxPOSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
 

【主讲人】Mr Shen;多伦多Data Warehouse名师Mr.Shen,北美本地10多年IT工作经验。多年数据仓库开发经验,对目前设计和建立数据仓库的方法和常用的ETLBI 主流工具软件有非常深入的了解。多伦多著名BI培训专家,维多利亚“Data Warehousing and BI Co-op”“Data Warehouse 就业班“Web Based BI(Generation BI)”“DataStage证书经验班授课名师,能结合工作中大量的实际例子应用和及教学,为大家演绎目前在这个领域中市场上流行软件的精髓。 

 

了解HadoopBig Data-抢占先机才能始终从容!
大数据及Hadoop平台运用
维多利亚摘抄 

 


Hadoop中的四大框架:hdfsmapreducehivehbase。这四大框架是Hadoop最最核心的,学习难度最大的,也是应用最广泛的。Hadoop是云计算的基础。绝大部分的云计算中的分布式存储和计算都是使用hadoop的。简单的理解的话,云计算是系统工程的蓝图,hadoop是基础层面的重要的必不可少的工具。云计算已经被提高到长期发展战略规划中,大家可以想象以后hadoop和云计算的岗位有多少。正是因为云计算发展如此如火如荼,越早学习,越早受益。
 
目前Hadoop相关工作有Hadoop大数据管理员和Hadoop开发工程师。Hadoop大数据管理员类似于数据库的dba,负责Hadoop集群的运行维护工作。Hadoop开发工程师是负责编写Hadoop程序的,实现算法的。相当于工作两三年的水平。
 
一般海量数据的处理都是自定义存储结构,实现自己的算法,这是业界的通用处理思路。这对我们普通程序员而言要求还是很高的。Hadoop的优点就是进行了封装,不需要创造算法。
 
Hadoop
目前在北美的平均年薪能做到10万左右。


 

大数据及Hadoop平台应用实战班
(Big Data & Hadoop in Practic)

公开课:725日;8月8日、15日(六)2:30pm

第一次课:822(周六)4:00pm,以后固定在每周六4pm-6pm

 


 
【课程内容】
本课程讲学习到云端运算之三大关键技术,及利用Hadoop之分散档案系统(HDFS)MapReduce,来快速建构出云端运算的执行环境和服务,并以实战方式让学员了解如何透过Hadoop架构进行云端资料的大量资料(Big Data)处理、分析与应用。
 
【课程特点】
高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。
高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
 
【授课老师】Mr Shen


【维多利亚相关课程推荐】
 


Data Warehouse 就业班
(Data Warehouse Foundation)
正式课:固定在每周六6pm-10pm
 
【课程目的】 
设计和创建数据仓库的综合性解决方案 
建立特殊的数据模型技术及元数据的确立 
使用Erwin设计及多维数据库建模 
使用Erwin创建及维护数据库的各种表,主外键,唯一键,视图,触发器等 
采用Denormalization, Star Schema技术设计Multi-Dimensional 的数据仓库 
源数据的采集,转移及数据仓库之数据的装载(ETL) 技术 
商业智能(BI)的解决方案及 Cognos Impromptu, PowerPlay, and PowerPlay TransformerBI 工具的应用
数据仓库之优化技术等
 
【课程适应对象】 
该课程适用于数据仓库管理员,数据仓库设计、开发人员及数据仓库经理,系统分析员,系统工程师,系统资讯人员, ETL程序员及所有参与创建数据仓库项目的相关人员等。参加者具有ORACLE 关系型数据库管理系统的基础知识对学习该课程有帮助。
 
【授课老师】Mr. Shen;


Data Warehouse高级项目班( Informatica & Web Based BI )
(Data Warehouse Ad. Real Project (Informatica & Web Based BI))
正式课:固定在每周一7pm-10pm 
 
 来自Gartner的报告指出,在经过对超过30个国家的1,400CIO的最新调查后发现,领导性技术已经不再是网络安全而转为商业智能,商业智能已为商业首选和领先的技术趋势。针对这种现状,维多利亚力邀多市BI专家Jeff Shen就最新BI技术,结合实际项目,通过完全真实的数据环境,全新打造新课“Data Warehouse高级项目班,涵盖两大新技术“Informatia”“Generation BI”,多市首创,足以让你在激烈的IT竞争中脱颖而出,最流行技术一旦掌握让你受益终身。
 
维多利亚DW名师全新打造“Data Warehouse 实战班(Informatica & Cognos)”,配备独家内部培训教材及实战演练真实环境,特别是DW中非常重要的角色-- Informatica & Cognos,为您就业DW增加一份双保险!
 
【课程特色】
1Informatica合作伙伴,因为沈老师是全加为数不多的Membership 
2
)提供完全真实的数据环境,人手一机,增加就业机会;
3
)理论结合实践,名师授课和亲自辅导,人手一机,便于快速掌握最新技术。 
4
)就业机会丰富!学校和老师负责推荐优秀学员就职于北美、中国的IT公司。
5
Team Work!最佳的Network 的机会,在真实的公司工作环境中,培养在北美工作必备的Team 精神
6
)提供简历样本、专家免费指导写简历、简历修改、面试技巧!
 
【授课老师】Mr. Shen


SQL Server 2012 BI 证书项目班
正式课:固定在每周五6:00pm-10:00pm 

 
 
【课程介绍】商业智能(BI)引导我们进入一个新时代,对于分析、报表和绩效管理,企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求,从而获得了更快更好的决策;同时让企业中的IT和业务部门开始和平共处,从此IT部门可以为企业增加价值。Microsoft提供了一个全面的商业智能(BI),它为数据仓储、分析和生成报表提供了一个扩展的数据平台,并提供了终端用户可以用来访问和分析商业信息的强大的和直觉工具,它的结果就是公司里所有层级的雇员都可以通过使用易于使用和功能强大的工具看到和帮助改变商业执行。本次讲座主讲人将剖析当前市场最流行的SQL BI新技术,不论您是编程人员,还是数据分析人员,都将与您的就业和提升息息相关,不要错过!


--SSIS (integration services) enable us to build a high performance data integration solution. We can build extract, transform, and load (ETL) packages to update data warehouse, interact with external processes, clean and mine data, process analytic objects and perform administrative tasks. 
 
--SSAS (Analysis Services) provides numerous online analytical processing (OLAP) features such as Key Performance Indicators (KPI), multidimensional expression (MDS) queries and scripts and Unified Dimensional Model (UDM) enable us to slice, dice and summarize information, so it can be presented a meaningful manner. Data mining permits us to find and present patterns and behavior predictors, which might not be found in the data. 
 
--SSRS (Reporting Services) is a server based reporting platform that enable us to create and manage tabular, matrix, graphical and free form reports that contain data from relational and multidimensional data source. It is a powerful tool to present business data in effective way (on demand and by subscriptions) and delivery of this information to decision makers throughout the entire organization. Allow viewing and managing over a world wide web base connection makes reporting services more flexible to deploy, manage and integrated with different type applications. 

 
【授课老师】Mr.Liu

SQL Foundamental证书经验班
(Introduction to SQL Foundamental)
正式课:固定在每周六3:00pm-6:00pm 

 

 
【课程内容】
IT,数据分析,金融分析师求职和工作中常用的SQL知识讲解。适合正在找SASData AnalysisData warehouse.NETQA方面工作的人士 
-Create database objects
-Work with data
-Modify data
-Troubleshoot and optimize
 
【授课老师】Mr.Liu


维多利亚培训中心(Victoria Training Center (Toronto)) 
订座电话:416-665-1888Websitewww.victoronto.com
地址:200 Consumers RoadSuite 118M2J 4R4  (位于ConsumersSheppard东南角第三座楼,近地铁站,免费停车

    
本周讲座
本页最后更新: | -- | 网站设计和虚拟主机服务 WECAN