数据分析大型就业前景说明会暨就业学员经验分享会
多名近期就业学员和您分享高薪就业经验！
免费讲座: 如何找到目前大热的数据分析相关工作！ 

 

时间: 10月1日、15日、22日（周六）2:30 pm

 

  

（座位有限，订满为止）

 

【学员：Ms. Li】现任职于Scotia Bank，经济学背景，来到加拿大后面对就业市场感觉很彷徨，偶然的机会听了陈老师的课，陈老师深入浅出的讲解让Ms. Li对数据分析产生了浓厚的兴趣，觉得这个方向并不那么高不可攀而且是个非常有前途的职业，学习结束后她很快就找到了称心的工作。Ms. Li告诉大家，陈老师对知识的透彻理解、准确把握，让她对这个陌生的行业有了清晰的认识，明白了工作方法及运作流程，这一切都对她的面试以及之后的工作帮助很大。
 
【学员：Ms. Zhang】现任职于BMO银行，Ms. Zhang对于自己能找到专业工作非常激动，她非常感激老师给予其的无私帮助。Ms. Zhang告诉大家听过陈老师的课，让她受益良多，老师功底深厚，是个真正的专家。在课堂上不仅学习到了专业的技术，更从课中学到了正确的思考方法及处理问题的技巧，这些都帮助Ms. Zhang顺利快速地融入新工作。她感慨到，听陈老师的课让其事半功倍，比自己学习强百倍。
 
【学员：Sam】工商管理专业毕业，起初上陈老师的课是为了找普通的“分析”工作，但在找工作做Search时发现80%的工作都是与Marketing数据分析有关，而老师的课程内容就是与市场紧密联系的，陈老师课上讲了很多Marketing Analyst 和Campaign的内容，并涵盖了所有数据分析和市场分析最常见的理念(Concept)，让Sam在面试时表现得胸有成竹，从而顺利拿下面试。Sam第一份工作是北美最大的电信公司，当时拿到Offer后，Sam并无信心，陈老师给她做了仔细的辅导，让她在工作中从容应对。在换工作时Sam获得两个面试机会，并且都轻松拿下。参加其中一家公司的笔试时Sam发现老师课程内容完全Cover了考题，当时只有两位应征者通过了笔试，Sam就是其中一位，而这一切的幕后功臣就是陈老师；而进入另外一家金融公司的最后一轮面试时，Director问到了一个关键问题，虽然老师课堂上并未涉及，但上次陈老师组织的大型数据分析论坛活动中邀请的一位业界专家所谈论的主题正好就是关于面试所问的问题方向，Sam按照那天嘉宾所言侃侃而谈，其答案得到了面试官的肯定，Sam坚信这也是最后顺利拿下Offer的关键。Sam非常感激陈老师，感谢陈老师无私帮助并鼓励学员们参加各种活动，增长见识，Sam觉得陈老师是真心帮助学生，他的这种传道、授业、解惑的精神使每一位学员一生都受益非浅。

 

【主讲人】Mr. Chen ：现任加拿大著名银行Senior Manager，多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评。中国重点高校客座教授，多市最早从事数据分析工作的华人之一，多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验，对就业市场，数据分析工作的前景，简历准备，面试技巧，流行工具以及用人单位招聘流程都了如指掌。维多利亚多年从教经验，从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作，备受学员尊敬。

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适合众多背景华人的高薪求职方向——数据分析

维多利亚供稿

 

众所周知，我们目前所处信息社会是一个信息爆炸的时代，“从数据中淘金”是现时代信息社会的商业运作特点。随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大，在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式，对帮助企业高层进行正确的运筹决策，至关重要。能有助于企业在瞬息万变的市场激烈竞争局面中脱颖而出，站稳脚跟，立于不败之地。

 

 正因为数据分析如此重要，所以SAS，即Statistics Analysis System（统计分析系统），作为数据分析的一种流行的工具，以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，广泛应用于通讯，银行，保险，临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门等行业。

 

在经历过金融危机风暴洗礼的当今北美就业市场，竞争日益激烈， 趋于白热化，雇主招人的要求也越来越高。目前，在数据处理和分析的求职场上，大量应用领域广泛需求的中高级职位(data analysis)，让部分实力不足的求职者只能望门兴叹，因为目前提供后续提升能力，讲授较全面系统的高，中，初级不同 level数据分析知识和技能的培训，目前市面上却鲜有之。

 

目前数据分析市场上大量需求的是Data  Analyst, Business Analyst, Marketing Analyst, Campaign  Analyst, Modeler 等层次更高，应用更广泛的中高级职位。这些职位薪水高，一般起薪为６万左右，几年后可达到７－８万甚至１０万以上，而且工作稳定。例如某个大通讯公司在０９年底进行大规模重组，裁员30%左右，但从事数据分析的人员基本未裁。即使某些team整个撤销，而其中从事数据分析的人员并未被裁员，而是分配到其他几个 department内，继续从事数据分析工作。这充分说明数据分析在企业内许多部门都需要，从业人员需求量大，企业也尽量想留住他们。

 

近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括：Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事“数据分析”工作呢？

 

以下这几类人都非常的适合：
1.对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2.对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3.对于会使用SAS技术，而无北美经验的人士；
4.对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。
如果你有SAS(或SPSS或其它)编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。

 

数据分析领域，能最大限度发挥我们华人基础扎实、擅长分析的优势，对语言能力又没有太高的要求，是华人最佳就业方向的不二选择，切勿错过！希望有更多的华人朋友能够获得打开广阔的数据分析就业市场大门的金钥匙，顺利进入北美数据分析就业市场或获得职场提升。

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“数据分析实战班”，助您打通高薪稳定数据分析就业之路！

高薪数据分析职位已经成为北美就业的香饽饽

 

公开课：10月1日、15日、22日（周六）2:30 pm

【课程内容】This course introduces SAS programming, SAS GUI applications and common statistical methods used in data processing and analysis across all major industries (Banking, Health-Care Insurance, Telecom, Retail, etc). It attempts not only to provide an understanding of statistical techniques and guidance on the appropriate use of data analysis methodologies, but also to help students gain hands-on experience, practical skills and working process knowledge in the real world. This course is designed for people who desire to learn how to use SAS beyond the SAS programming knowledge. Moreover, students can build most required skills and confidence in data analysis and result interpretation through this course study.

【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的人士；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。

“Data Mining项目实战班”，帮您成功就业数据分析领域
名师Mr. Chen告诉您，如何学习并从事“数据挖掘”工作
公开课：10月1日、15日、22日（周六）2:30 pm

很多朋友也会问“数据挖掘”与“ETL (Extract-Transform-Load)”和“数据库管理”有何不同？简单地说，“数据挖掘”是一个将数据提炼成知识的过程；“ETL”是数据准备的过程，而“数据库管理”是数据搜集，存取及管理的过程。如果我们把数据比作食才，则三者的不同可类比于日常生活中的烹调。“数据库管理”类似于食才的采买及保管者，“ETL”就是按照烹饪者的要求清洗整理食才的人，而“数据挖掘”才是烹饪这些食才的灶上大师傅。当然，这美味的菜肴就是基于“数据挖掘”技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识，而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之，基于客户数据的CRM知识发现就是由“数据挖掘”人员来完成的，所以“数据挖掘”人员在智能商业团队中占有十分重要的地位。
 
近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括：Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事“数据挖掘”工作呢？如果你有SAS(或SPSS或其它)编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。

【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的新移民；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。

免费讲座：面试大师DQ十招教您搞定简历面试!

时间: 10月1日（六）1pm