在大数据时代，你知道当今北美就业市场上哪个领域最适合咱们华人去做？肯定是数据分析领域啦！
 
1.因为这个领域属于朝阳产业，就业市场各种相关职位众多，而且入职后工作稳定，薪水高；
 
2.这个领域能最大限度发挥我们华人基础扎实，擅长分析的优势，对语言能力又没有太高的要求。扬长避短，当然是最佳就业方向的不二选择！
 
 
为什么选择“维多利亚”的金牌老师陈老师的数据分析系列课程？
 
第一，    陈老师是为数不多首批进入多伦多数据分析领域的华人之一，而且从入行开始就一直工作在加拿大最大的通信公司或大银行的数据分析核心团队，至今已近15年，并任职Senior Manager。还多次在著名的SAS公司的数据分析技术研讨会上担任主讲嘉宾，在GTA的业内圈子里享有盛名；
 
第二，    作为一直工作在大公司数据分析前沿的核心团队技术权威，陈老师不仅理论功底扎实，还具有十分丰富的hands on 技能。同时，他还具有十几年大公司技术面试官的经验，对该领域各个level相关职位要求了如指掌。陈老师运用他的深厚的专业背景和经验，不仅9年前率先在GTA第一个开设了数据分析相关课程“数据挖掘（简称DM）”, 而且与时俱进，不断完善，陆续推出了“数据分析(简称DA)”, “数据分析认证证书(简称BA)”以及最新的运用于大数据分析的培训课程”Applied Data Science with Pathon & R---Python part”（简称Python）等系列课程。形成了4门相关课程既相互独立，又相辅相成的完整培训体系，在GTA地区可是独一无二的“王牌”噢！
 
第三，    陈老师移民前就在高校任教十几年，现在还是国内某重点大学客座教授。教学经验丰富，教学风格生动风趣，擅长把深奥艰涩的理论用浅显易懂的语言解释清楚，学生易于接受，是深受欢迎的金牌老师。近9年来，他帮助无数不同背景，不同level的学生叩开了数据分析的职场大门或在该领域获得了提升，可谓桃李满天下！
 

 2016年华人就业明星———数据分析方向，众多学员7万年薪就业一致推荐！

维多利亚数据分析大型就业前景说明会暨就业学员经验分享会！

 

时间:11月19日(周六)9:00am
 
  
（座位有限，订满为止）
 

 
【主讲人】Mr. Chen ；
- 曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager
- 多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评
- 中国重点高校客座教授
- 多市最早从事数据分析工作的华人之一
- 多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验
- 对就业市场，数据分析工作的前景，简历准备，面试技巧，流行工具以及用人单位招聘流程都了如指掌
- 维多利亚多年从教经验，从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作，备受学员尊敬
 
学员：Rocky  Business背景，学习数据分析，不到半年，成功拿到Offer，找到北美大公司数据分析工作！Rocky表示在找工作做Search时发现80%的工作都是与Marketing数据分析有关，而老师的课程内容就是与市场紧密联系的，陈老师课上讲了很多Marketing Analyst 和Campaign的内容，并涵盖了所有数据分析和市场分析最常见的理念(Concept)，让他在面试时表现得胸有成竹，从而顺利拿下面试！Rocky说多亏了SAS系列老师的帮助才让他在如此短的时间内拿到offer！
 
学员：Cynthia 我认为陈老师的课讲的非常贴近真实的工作环境而且还非常超前。我在其他学校上过相类似的课，反复听了好几遍，都没有办法听明白，说来说去都是皮毛，没有系统。但是一听陈老师的课，就对data mining 的整个流程，和相关细节都非常清楚。把陈老师在课堂上说的一些例子在面试过程中一说，面试官都非常感兴趣，并且很快就得到了offer。

 

学员：Lily  无专业背景，现任职于著名电信公司，Lily对于自己能找到专业工作非常激动，她非常感激老师给予其的无私帮助。Lily告诉大家听过陈老师的课，让她受益良多，老师功底深厚，是个真正的专家。在课堂上不仅学习到了专业的技术，更从课中学到了正确的思考方法及处理问题的技巧，这些都帮助Lily顺利快速地融入新工作。她感慨到，听陈老师的课让其事半功倍，比自己学习强百倍。
 
学员：Ms.Liu 做了5年家庭主妇，实在是不好意思再“颓废”下去了，才决定走出“深山老林”食点人间烟火，去看看大家现在都学些啥。一次偶然被朋友带着去维多利亚试听别的课，恰好听工作人员说还有Data Mining课。我想想自己的情况，还是去Data Mining的班呆会儿吧！结果，这一进班，就到了今天，彻底成了陈老师Data Mining课的忠实听众。 重新出山的Ms.Liu说Chen老师的Data Mining课程，让我短时间早到工作，她说相信自己和老师，一心一意，心无杂念，一定能找到工作！
 
众所周知，我们目前所处信息社会是一个信息爆炸的时代，“从数据中淘金”是现时代信息社会的商业运作特点。随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大，在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式，对帮助企业高层进行正确的运筹决策，至关重要。能有助于企业在瞬息万变的市场激烈竞争局面中脱颖而出，站稳脚跟，立于不败之地。
 
数据分析越来越受重视，企业开始倾向聘请在数据存储、检索和分析方面有所长的人才。对拥有这项技能的人来说，现在的形势可谓是一片大好。据Glassdoor网站报告，现在数据科学家的平均年薪是118709美元，比程序员的64537美元还要多。而数据人才还将越来越抢手。一份麦肯锡研究预测，到2018年，北美将面临数据挖掘和分析人才短缺，将有14万到19万个工作岗位等着“有深入分析能力的人才”，同时还急需150万“懂得运用大数据分析结果作出有效决策的管理人员”。
 
维多利亚有幸请到两位数据分析领域重量级嘉宾亲临为广大学员们答疑解惑。Mr Chu毕业于McGill University，曾任教于世界名校Chicago大学，在数据分析领域有多年的工作领域，现任TD银行Senior Consultant。本次讲座Chu教授将会介绍“大数据时代黄金如何R&Hadoop，并且为大家讲解2016数据分析最新技术热点”。另外一位是多伦多数据分析名师Charles Chen老师，曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager，加国最早从事数据分析工作的华人之一多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验。Chen老师将会在这次讲座中讲解“数据分析师面试必问三大技术问题”。此外，多名维多利亚数据分析成功就业学员会在当天跟大家分享找工经历。机会难得！不容错过！
 
 
高薪数据分析职位已经成为北美就业的香饽饽

“数据分析实战班”，助您打通高薪稳定数据分析就业之路！

 
正式课：11月20日(周日)9:30am，以后固定在每周日9:30am-1:30pm
 

【课程内容】This course introduces SAS programming, SAS GUI applications and common statistical methods used in data processing and analysis across all major industries (Banking, Health-Care Insurance, Telecom, Retail, etc). It attempts not only to provide an understanding of statistical techniques and guidance on the appropriate use of data analysis methodologies, but also to help students gain hands-on experience, practical skills and working process knowledge in the real world. This course is designed for people who desire to learn how to use SAS beyond the SAS programming knowledge. Moreover, students can build most required skills and confidence in data analysis and result interpretation through this course study.

 
【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的人士；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。
 

“Data Mining项目实战班”，帮您成功就业数据分析领域

名师Mr. Chen告诉您，如何学习并从事“数据挖掘”工作
 
正式课:11月19日(周六)9:00am，以后固定在每周六9am-1pm
 
【课程内容】数据挖掘(Data Mining) 已成为企业保持竟争力的必要方法，它已广泛地应用在银行、保险、电讯、商品零售等行业的客户关系管理(CRM)，促销活动设计，信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。数据挖掘的发展得益于两个因素：信息的可用性与计算机功能的增加，特别像银行和一些大公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据，这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。
 
很多朋友也会问“数据挖掘”与“ETL (Extract-Transform-Load)”和“数据库管理”有何不同？简单地说，“数据挖掘”是一个将数据提炼成知识的过程；“ETL”是数据准备的过程，而“数据库管理”是数据搜集，存取及管理的过程。如果我们把数据比作食才，则三者的不同可类比于日常生活中的烹调。“数据库管理”类似于食才 的采买及保管者，“ETL”就是按照烹饪者的要求清洗整理食才的人，而“数据挖掘”才是烹饪这些食才的灶上大师傅。当然，这美味的菜肴就是基于“数据挖掘”技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识，而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之，基于客户数据的CRM知识发现就是由“数据挖掘”人员来完成的，所以“数据挖掘”人员在智能商业团队中占有十分重要的地位。
 
近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括：Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事“数据挖掘”工作呢？如果你有SAS(或SPSS或其它)编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。
 
 
【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的新移民；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。
维多利亚培训中心(Victoria Training Center (Toronto) 
订座电话：416-665-1888，Website：www.victoronto.com
地址：200 Consumers Road，Suite 118，M2J 4R4  (位于Consumers夹Sheppard东南角第三座楼，近地铁站，免费停车)
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