对于就业，很多刚刚走出校门的大学生和新移民都吐槽连连，当然整体的经济环境是造成就业难的一个原因，但不可否认，有些所谓的就业难是因为求职者的技能和社会目前需要的技能不挂钩，所以只能望着一个个好工作叹息。那么，现在什么工作是当今最热门的高薪职业吗?

 答案当然是：Data Scientist 将成为最热门的高薪职业！

数据科学（Data Science），是从数据中学习和提取知识的一门新兴学科，专注于从数据中学习那些有商业价值的东西并加以利用。数据科学，起初叫“datalogy”。是由丹麦科学家,图灵奖得主Peter Naur于1966年提出。1996年，IFCS国际会议召开。”数据科学“一词首次出现在会议标题里。2002年，国际科学理事会：数据委员会科学和技术（CODATA）开始出版数据科学杂志。

当今社会正处于大数据时代，随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，使得企业拥有的数据量急剧呈几何级数增长，并能够以廉价高效的方式进行存储。但怎样从浩如烟海的大量数据中提取出有商业意义的关联信息，将之以易懂的形式传达给企业的决策者，并创造出新的数据运用服务，有助于高层进行正确的运筹决策，最终使企业获取巨大效益。而这一切正是数据科学所追求的目标和使命。具备这些技能的人才，就是在大数据浪潮汹涌的当今社会，正千金难求的数据科学领域的从业人员--所谓的“数据科学家”(Data Scientist)。

对Data Scientist的关注，源于大家认识到，Google, Amazon, Facebook, Twitter等公司成功的背后，存在着这样的一批专业人才。这些人使公司对于海量数据不仅仅是进行存储而已，而是将其变为有价值的金矿----例如搜索结果，定向广告，准确的商品推荐，可能认识的好友列表等等，创造出可观的商业价值。

仅仅在几年前，Data Scientist还不是一个正式确定的职业，然而一眨眼功夫，就已经被誉为“今后10年IT相关行业最重要的人才了”。伴随着大数据风起云涌，席卷全球，使得数据科学的地位越来越重要，各行各业对Data Scientist的需求也必将越来越多，呈现“井喷”之势。有志于从事此行业的有识之士，就业前景一片光明。而且职业稳定，收入高，薪水应该在90k—120K。

数据科学结合了诸多领域中的理论和技术。其从业人员Data Scientist当然也需要掌握许多技能，而熟练掌握广泛应用于大数据的编程语言工具Python就是基本要求之一（可见Facebook招聘广告）。我们开设的这门课程“Applied Data Science with Python”就是帮助那些有志于从事数据科学领域工作的人们拿下这块“敲门砖”，扶携他们迈开走入Data Scientist队伍的第一步。

  什么人可以成为高薪“Data Scientist”专业人士？  

• 有科学/工程/金融工作背景的移民及留学生，想从事“Data Scientist”职业（有无编程或脚本开发经验均可）；

• 商科/金融/科学/工程专业背景，想快速进入数据分析领域的大学毕业生；

• 想通过快速掌握“数据操作”和“Machine Learning”最新技术而转行或想在工作中提升的计算机程序员。
  

来吧，朋友！Data Scientist正在成为最热门的职业，机不可失，时不我待！

同学，我考考你，你知道当今最流行的词汇“大数据”究竟是什么吗？

当然知道。简单的说，大数据（Big data），指无法在可承受的时间范围内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的海量数据集合。

通常用于大数据的处理、儲存海量数据的 Hadoop软件平台，你能给科普一下吗？

简单来说，Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。Hadoop有两个主要部分：一个是数据处理框架，一个是分布式数据存储文件系统（HDFS）。对于我们搞“数据分析”的人来说，HDFS就像Hadoop系统的篮子，把数据整整齐齐码放在里面，等待“数据分析”大厨出手变成性感的大餐端到企业CEO的桌面上。

那么在Hadoop软件平台上进行数据分析和数据挖掘，采用什么语言工具呢？

在Hadoop软件平台上进行数据分析和数据挖掘时，主要是采用Python，R或Scala等语言工具。

现在各大银行招聘众多“数据分析”职位时，已把掌握“Python, R以及Scala”等语言工具作为基本要求了，甚至还专门招聘大量这方面的人才组建专门的Team。

哦，看来今后想吃“数据分析”这碗饭，“Python 以及R”等语言工具不学是不行了。可是怎样才能尽快学会这些编程语言，并能用于数据分析工作吶？

别着急，告诉你一个好消息：在维多利亚学院首先开设“数据挖掘（简称DM）”,“数据分析(简称DA)”和“数据分析认证证书（简称BA）”等数据分析相关系列课程，GTA地区数据分析业内享有盛名的陈老师，又一次引领新潮流。精心准备并率先开设了运用于大数据分析的新课程“Applied Data Science with Python & R—Python part”(简称 Python )，主要介绍Python这种编程语言的理论学习以及它在数据分析中的应用。

Really? 太好了！我一定会去。我一直想进入“数据分析”领域工作。这次我可千万不能错失良机，直接参加 Python 课程的培训，抢占先机，紧跟形势，争取早日搭上大数据时代的数据分析直通车！

是啊，我虽然通过学习了陈老师的前面开设的那3门数据分析的相关课程，有幸在大银行找到分析工作。但最近公司已下达通知，要求尽快掌握Python， R等语言工具，才能满足今后工作需要。所以我也要加油充电，继续跟随陈老师学习新的技能，才能在职场上立于不败之地！