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 新移民四个月找到数据仓库工作

 Lucy计算机硕士毕业，在国内从事数据仓库相关工作，移民后一直希望融入北美职场. 来维多利亚听公开课后发现Data Warehouse课正是她最需要的，当场报名了cognos和informatica以及career全部3门课程.沈老师开课后很快就介绍数据仓库的理论架构和建模以及数据处理方法，准备的幻灯片将概念方法和数据原理都讲得很清楚，并用真实项目带领学员走整个流程教大家如何抓住有用数据。数据分析是有规则的，而沈老师理论基础扎实，经验丰富能给大家很好思路，每轮repeat在课堂上旁听都会学到新东西，在家远程上课也很方便. Lucy觉得跟沈老师一步步走，很快就能掌握要点，在面试中头脑会很清楚毫无压力，能对招聘官准确地说出一二三来. Career课则是找工作的好开端，沈老师为学员推荐工作时考虑很周到，根据学员自身特点帮助选择职业方向，并为大家准备了面试常见的几百道问题还配有答案，有些同学不是IT背景第一轮上课未结束就找到了工作. 沈老师是她移民加拿大以来的第一恩师，Lucy很感谢沈老师引领她走向Data Warehouse的道路，在职场中很有信心不担心被裁员，如今沈老师已桃李满天下，她在市中心工作时常遇到沈老师的学生.Lucy觉得维多利亚的课程非常实用终身受益，大中小公司都需要数据仓库人才，无论是想转行还是已经在数据仓库领域工作的朋友都值得来听，也希望有更多的朋友能从中获益.

【Data Warehouse名师Mr. Shen】
被学员们公认：Data Warehouse名师Mr.Shen是一生难求的好老师！
 

--多伦多Data Warehouse名师Mr.Shen，北美本地13年IT工作经验。
--多年数据仓库开发经验，对目前设计和建立数据仓库的方法和常用的ETL和BI主流工具软件有非常深入的了解。
--多伦多著名BI培训专家，维多利亚“Data Warehouse 就业班”、“Data Warehouse 实战班(Informatica & Congnos)”和“DataStage证书经验班”授课名师。
--能结合工作中大量的实际例子应用和及教学，为大家演绎目前在这个领域中市场上流行软件的精髓。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

从刚开始找金融工作的迷茫和不知所措，到成功拿到了TD和CIBC的两份聘书，Anna老师的CSC和Interview skills课程给我很多的帮助和启发。

作为一个几乎毫无金融背景的应届毕业生，维多利亚教育学院的CSC课程为我提供了一个很好的金融学习和就业的平台；特别是Anna老师理论结合实践、浅显易懂的授课方式，让金融零起点的我很快掌握了基本的金融常识，并在3个月后顺利通过了CSC的两门考试。在拿到CSC这个银行敲门砖之后的2个月内，由学校推荐我收到了CIBC和TD两家银行的面试通知。

Anna老师的Interview skills课程让我领会到了很多银行面试技巧。本身就作为银行面试官的Anna老师，从面试者的角度分析了面试的技巧以及需要注意的事项，并让我们课上模拟面试场景。更重要的是，Anna老师让我在面试之前就了解了面试官考量面试者的评判标准和要求，使得我在面试前可以更有目标的去准备，为在面试中表现优异奠定基础。在我的6场面试中，面试官80%的问题都在Anna老师在Interview skills的课程上都有过教授和现场模拟。

 

【讲座内容】加拿大的金融银行业是一个广范的领域，虽然业务不同，但对从业人员的知识和技能方面却有着许多相似的要求。由加拿大证券学院Canadian Securities Institute所提供的CSC(Canadian Securities Course)课程，已在加拿大拥有大约三十年的历史，是当前最受证券金融投资市场所推崇的认证证书，也是进入金融、证券、银行等领域的一个最基本的证书。CSC考试涵盖了加拿大经济、资本市场、融资过程、金融产品、市场分析和客户服务等基本内容，是全加拿大最著名的金融课程。拥有CSC证书，已成为能行银行、金融工作的必经之路--因为它可以给你有关金融投资方面的基础知识，并且证明你掌握的程度达到了一定的水准。只要您到加拿大各大银行、保险公司、信托公司和投资公司 (这四种公司是金融行业里最具代表性的企业)的Website上去看看的话，Capital Markets，Investment，Global Services，Insurance和Banking都是和金融投资密切有关的部门。从公司内部来说，Trading，Risk Management，Technology都和证券Background。总而言之，从Business上讲，CSC使你具备了在这些环境下和别人沟通的语言和基础知识。

 

【主讲人】Anna Wang；北美著名大学Master of Economics。近二十年北美金融机构和银行工作经验，有银行内部多个部门从业经验。现任加拿大5大银行之一的Supervisor of Trading，主要负责部门的面试及培训工作，非常熟悉北美银行内部职位, 特别是Financial Service方面的职位设置、招聘流程及面试要求。

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1.华人同胞具备地方方言，第三方语言更有优势！

2.移民、大学生具备专业背景，就业也会脱颖而出！（例如在化工、电工等诸多行业都需要口译员）

 

1.ProCare主管Cathy对口译就业岗位的介绍，多家Agent与学校合作推荐相关工作！

2.推出各个背景系列讲座，帮助大家在不同行业翻译更游刃有余！

 

 

我一直关注维多利亚教育学院的课程、觉得在这里上课可以在一段有限的时间内掌握一些有用的技能。

在2016年底，我看到了“口译证书”和“口译员”的招聘信息和学习机会，这个机会可以说是我来加拿大这么多年以来，都没有遇到过的。

为了能够更加了解这项工作，我参加了公开课，通过Jenny 老师的详细介绍和Cici老师的评估，对自己学习更加有了信心。觉得通过上课可以把自己原有的口语基础和积累的工作经验结合起来用到这份工作中。

在接下来的学习中，我体会到了怎样成为一名专业口译员，不仅需要语言，还需要专业精神，是一个受人尊重和为之努力的一份工作。

我们所接触到的训练都是日常生活中经常碰到的各种情况和生活中需要办理的一些事宜，比如看医生，买保险，申请福利，紧急情况等等，不仅可以帮助到自己，也可以帮助到家人和朋友。

通过老师耐心的讲解和听、说、读的练习，经过几番考试，最终我拿到了口译员证书。

在接下来的日子里，老师为我推荐工作机会，并且耐心的回答每一个问题，使我最终得到了这份梦寐以求的工作。

从考完试到找到工作仅用了一个月的时间。工作时间的灵活性、可以在家里上班，这对于我这个有着两个孩子的母亲来说真是太好了。从心底里感激维多利亚教育学院为我提供了这么一个机会，同时感激老师的耐心指导和帮助。

在短短的几个月之内把我这个门外汉成为一名专业口译员，给了我一个新的开始。

在这里我希望能够通过这篇文章感谢老师和学校，也想说出我的经历，分享给大家。

 

 

【主讲人】Ms. Zhai，加国口译和笔译行业拥有 29 年经验，2000年考下 CILISAT 证书，2005 年拿下安省医疗证明；于 2012 年和 2014 年拿到口译高级学位证书和口译主学位证书， 2007年得到终身成就奖LLS，翟老师从事口译证书培训 11年，上千名学员考取“口译证书”并找到令人尊敬的口译工作，同时以耐心、负责被广大学员誉为“加国口译第一名师

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第一，陈老师是为数不多首批进入多伦多数据分析领域的华人之一，而且从入行开始就一直工作在加拿大最大的通信公司或大银行的数据分析核心团队，至今已近15年，并任职Senior Manager。还多次在著名的SAS公司的数据分析技术研讨会上担任主讲嘉宾，在GTA的业内圈子里享有盛名；

 

第二， 作为一直工作在大公司数据分析前沿的核心团队技术权威，陈老师不仅理论功底扎实，还具有十分丰富的hands on 技能。同时，他还具有十几年大公司技术面试官的经验，对该领域各个level相关职位要求了如指掌。陈老师运用他的深厚的专业背景和经验，不仅9年前率先在GTA第一个开设了数据分析相关课程“数据挖掘（简称DM）”, 而且与时俱进，不断完善，陆续推出了“数据分析(简称DA)”, “数据分析认证证书(简称BA)”以及最新的运用于大数据分析的培训课程”Applied Data Science with Pathon & R---Python part”（简称Python）等系列课程。形成了4门相关课程既相互独立，又相辅相成的完整培训体系，在GTA地区可是独一无二的“王牌”噢！

 

第三， 陈老师移民前就在高校任教十几年，现在还是国内某重点大学客座教授。教学经验丰富，教学风格生动风趣，擅长把深奥艰涩的理论用浅显易懂的语言解释清楚，学生易于接受，是深受欢迎的金牌老师。近9年来，他帮助无数不同背景，不同level的学生叩开了数据分析的职场大门或在该领域获得了提升，可谓桃李满天下。

 

 

 

- 曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager

- 多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评

- 中国重点高校客座教授

- 多市最早从事数据分析工作的华人之一

- 多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验

- 对就业市场，数据分析工作的前景，简历准备，面试技巧，流行工具以及用人单位招聘流程都了如指掌

- 维多利亚多年从教经验，从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作，备受学员尊敬。

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