这两天 Slice.ca 公布了 2017 加拿大最热门高薪工作 Top 20，打开一看，果然是简单粗暴不啰嗦，有理有据无法反驳！据了解登上这份榜单并非只有大学文凭才可以，不少职业要求技能过硬才是王道！
去除了"医生、律师、法官、CEO、精算师"这些华人想都不敢想的高薪职业以后，排在第一位的居然是”数据分析师“！
平均工资：$53,000 - $85,000
多伦多、温哥华、蒙特利尔、渥太华等众多加拿大主要城市都有大量的数据分析师需求，这些区域有实力非常强的商业团体，需要有能力的人才掌握最新的发展趋势。而且”数据分析师“也是华人最集中的高薪行业！
在大数据时代，你知道当今北美就业市场上哪个领域最适合咱们华人去做？肯定是数据分析领域啦！
1.因为这个领域属于朝阳产业，就业市场各种相关职位众多，而且入职后工作稳定，薪水高！
2.这个领域能最大限度发挥我们华人基础扎实，擅长分析的优势，对语言能力又没有太高的要求。扬长避短，当然是最佳就业方向的不二选择！
维多利亚数据分析名师陈老师隆重推出
“数据分析”就业专场
为什么选择“维多利亚”的金牌老师陈老师的数据分析系列课程？
第一，陈老师是为数不多首批进入多伦多数据分析领域的华人之一， 而且从入行开始就一直工作在加拿大最大的通信公司或大银行的数据分析核心团队，至今已近15年，并任职Senior Manager。还多次在著名的SAS公司的数据分析技术研讨会上担任主讲嘉宾，在GTA的业内圈子里享有盛名；
第二， 作为一直工作在大公司数据分析前沿的核心团队技术权威， 陈老师不仅理论功底扎实，还具有十分丰富的hands on 技能。同时，他还具有十几年大公司技术面试官的经验，对该领域各个level相关职位要求了如指掌。陈老师运用他的深厚的专业背景和经验，不仅9年前率先在GTA第一个开设了数据分析相关课程“数据挖掘（简称DM）”, 而且与时俱进，不断完善，陆续推出了“数据分析(简称DA)”, “数据分析认证证书(简称BA)”以及最新的运用于大数据分析的培训课程”Applied Data Science with Pathon & R---Python part”（简称Python）等系列课程。形成了4门相关课程既相互独立，又相辅相成的完整培训体系，在GTA地区可是独一无二的“王牌”噢！
第三， 陈老师移民前就在高校任教十几年，现在还是国内某重点大学客座教授。 教学经验丰富，教学风格生动风趣，擅长把深奥艰涩的理论用浅显易懂的语言解释清楚，学生易于接受，是深受欢迎的金牌老师。近9年来，他帮助无数不同背景，不同level的学生叩开了数据分析的职场大门或在该领域获得了提升，可谓桃李满天下！
赫赫有名的陈老师，他的学生遍布各大银行，通讯公司及大型企业等！
我们都是2016年找到工作，来自不同的背景和年龄，2017年您也可以，您还在等什么！
我们都是通过陈老师找到了高薪“数据分析”的工作！
数据分析必备的三件法宝：专业的统计知识与分析方法，标准化的工作流程，大数据处理的统计分析工具。上过陈老师的课以后，我们都可以掌握。为数据分析师的职业道路铺垫坚实基础。
现任职于Scotia Bank，经济学背景，来到加拿大后面对就业市场感觉很彷徨，偶然的机会听了陈老师的课，陈老师深入浅出的讲解让Ms. Li对数据分析产生了浓厚的兴趣，觉得这个方向并不那么高不可攀而且是个非常有前途的职业，学习结束后她很快就找到了称心的工作。Ms. Li告诉大家，陈老师对知识的透彻理解、准确把握，让她对这个陌生的行业有了清晰的认识，明白了工作方法及运作流程，这一切都对她的面试以及之后的工作帮助很大。
学员：Ms. Zhang
现任职于BMO银行，Ms. Zhang对于自己能找到专业工作非常激动，她非常感激老师给予其的无私帮助。Ms. Zhang告诉大家听过陈老师的课，让她受益良多，老师功底深厚，是个真正的专家。在课堂上不仅学习到了专业的技术，更从课中学到了正确的思考方法及处理问题的技巧，这些都帮助Ms. Zhang顺利快速地融入新工作。她感慨到，听陈老师的课让其事半功倍，比自己学习强百倍。
工商管理专业毕业，起初上陈老师的课是为了找普通的“分析”工作，但在找工作做Search时发现80%的工作都是与Marketing数据分析有关，而老师的课程内容就是与市场紧密联系的，陈老师课上讲了很多Marketing Analyst 和Campaign的内容，并涵盖了所有数据分析和市场分析最常见的理念(Concept)，让Sam在面试时表现得胸有成竹，从而顺利拿下面试。Sam第一份工作是北美最大的电信公司，当时拿到Offer后，Sam并无信心，陈老师给她做了仔细的辅导，让她在工作中从容应对。在换工作时Sam获得两个面试机会，并且都轻松拿下。参加其中一家公司的笔试时Sam发现老师课程内容完全Cover了考题，当时只有两位应征者通过了笔试，Sam就是其中一位，而这一切的幕后功臣就是陈老师；而进入另外一家金融公司的最后一轮面试时，Director问到了一个关键问题，虽然老师课堂上并未涉及，但上次陈老师组织的大型数据分析论坛活动中邀请的一位业界专家所谈论的主题正好就是关于面试所问的问题方向，Sam按照那天嘉宾所言侃侃而谈，其答案得到了面试官的肯定，Sam坚信这也是最后顺利拿下Offer的关键。Sam非常感激陈老师，感谢陈老师无私帮助并鼓励学员们参加各种活动，增长见识，Sam觉得陈老师是真心帮助学生，他的这种传道、授业、解惑的精神使每一位学员一生都受益非浅。
大型数据分析论坛：如何在三个月内快速找到“高大上”的数据分析师工作！
9 月16日 (周六) 2:30pm
9 月23日 (周六) 2:30pm
9 月30日 (周六) 2:30pm
订座电话：(416)665-1888
地点：250 Consumers Road，Suite 901，Toronto M2J 4V6
随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大。在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式，对帮助企业高层进行正确的运筹决策，至关重要。在这背景下，企业对数据分析员(Data Analyst)的需求快速增加。由于数据分析(Data Analysis)是一个朝阳产业，所以数据分析员是一个长期可从事的较好的职业。特别是将数据分析技术应用到市场营销中，更是当下的热门行当(Data Analysis in Marketing)。为了增强和改进市场营销，数据分析员要会使用数据分的技术与方法析去发现客户知识，回应市场营销中的关切。例如，提供解决如下问题的方法：
How to increase more new customers for the same marketing cost for leading to increased sales?
How to make your unprofitable customers more profitable?
How to define and identify your profitable customers?
How to retain your profitable customers?
How to identify customers or prospects that have a high likelihood of creating a loss for the company?
How to offer the right product via right channel to the right customer at right time?
How to win back your lost customers?
How to improve customer satisfaction?
How to develop product pricing system at customer level?
How to understand the characteristics of your current customers?
显然，要正确地解决这些问题，数据分析员必须掌握所需的数据分析技术。无容置疑, programmer (只会写SAS code, SQL, VBA, Python, R的等人)是没有能力为公司解决上述的实际问题的. Reporting或Data Preparation可能是你唯一能从事的职业, 而这种低端职业是不稳定的. 要想从事Data Analyst职业需要哪些技能? 哪些技能是Required? 哪些技能是Nice to have? Data Analyst职业又是如何分类的？它们的工作的稳定性和Salary又怎样？
Mr. Chen ； 加国数据分析第一名师，曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager；多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评；中国重点高校客座教授；多市最早从事数据分析工作的华人之一多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验。
“数据分析实战班”，助您打通高薪稳定数据分析就业之路！
高薪数据分析职位已经成为北美就业的香饽饽
【公开课】9 月16日、23日、30日 (周六) 2:30pm
【第一次课】 10月15日 (周日) 9:30am，以后固定在每周日9:30am-1:30pm。
【订座电话】 (416)665-1888
对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
对于会使用SAS技术，而无北美经验的人士；
对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。
“Data Mining项目实战班”
帮您成功就业数据分析领域！
名师Mr. Chen告诉您，如何学习并从事“数据挖掘”工作
【公开课】9 月16日、23日、30日 (周六) 2:30pm
【第一次课】 10月14日 (周六) 9:00am，以后固定在每周六9:00am-1:00pm。
【订座电话】 (416)665-1888
【课程内容】
数据挖掘(Data Mining) 已成为企业保持竟争力的必要方法，它已广泛地应用在银行、保险、电讯、商品零售等行业的客户关系管理(CRM)，促销活动设计，信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。数据挖掘的发展得益于两个因素：信息的可用性与计算机功能的增加，特别像银行和一些大公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据，这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。
很多朋友也会问“数据挖掘”与“ETL (Extract-Transform-Load)”和“数据库管理”有何不同？简单地说，“数据挖掘”是一个将数据提炼成知识的过程；“ETL”是数据准备的过程，而“数据库管理”是数据搜集，存取及管理的过程。如果我们把数据比作食才，则三者的不同可类比于日常生活中的烹调。“数据库管理”类似于食才 的采买及保管者，“ETL”就是按照烹饪者的要求清洗整理食才的人，而“数据挖掘”才是烹饪这些食才的灶上大师傅。当然，这美味的菜肴就是基于“数据挖掘”技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识，而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之，基于客户数据的CRM知识发现就是由“数据挖掘”人员来完成的，所以“数据挖掘”人员在智能商业团队中占有十分重要的地位。
