一分钟让您了解“大数据”高薪就业的秘密！

维多利亚“大数据”年度巨献


与名师面对面


全面了解 Spark, Hadoop, Scala


传统数据与大数据碰撞出火花

 

2017年最强最新的Scala / Spark / Hadoop大数据讲座，没有“之一”！

16年授课经验的金牌数据仓库名师亲自授业解惑，万勿错过！

 

热烈祝贺花旗银行、Randstad、Robert Half等上市公司将在2017年从维多利亚大举招聘 Scala，Spark & Hadoop学员！

 

 

稳定的数据库领域，已成为北美IT华人的热门选择！

只要坚定信念，下一个数据仓库职位非你莫属！  

多市最牛的 Scala，Spark & Hadoop 和 Data Warehouse 专家与您相约维多利亚！

 

 

一网打尽，维多利亚“大数据快速就业直通车”！

 

 

 

多伦多最权威的大数据免费就业技术论坛

特邀多伦多大数据第一名师 Jeff Shen 领衔主讲！


讲座一：如何短期内掌握当今最火的 IT 技术 — Spark

讲座二：深度解析 Hadoop 技术内幕

讲座三：Scala 在大数据中的“绝对优势”

讲座四：大数据平台与传统数据仓库在项目应用中对比分析

 

讲座时间

11月 4 日 (六) 2:30pm

地点：250 Consumers Road, Suite 901, Toronto M2J 4V6

订座电话： (416)665-1888

 

【针对人群】

  • 有IT背景，想找高薪大数据领域工作的相关人士；

  • IT零基础，想要找数据管理及大数据相关工作的人士；

  • 从事传统数据相关工作，想要进入大数据领域的专业人士。


【演讲嘉宾】多伦多大数据第一名师 Jeff Shen，多市华人大数据及数据仓库教学的第一人，北美本地20多年年IT工作经验，多年数据技术行业的开发和教学经验，对目前大数据解决方案，设计和建立数据仓库的方法以及及常用的ETL和BI 主流工具软件有非常深入的了解。经典的数据仓库系列课程帮助大量的学员成功进入数据行业。在这新一轮DT（Data Technology）的浪潮中，沈老师敏锐的感觉到数据行业的新时代的到来，在2004就率先推出了大数据方面的系列课程，几年来成绩斐然，已经有许多学员进入各行各业的大数据项目当中，沈老师的课的最大特点是能结合工作中大量的实际例子和应用到教学中，结合目前企业对于新一代大数据以及商业智能系统的需求和目前主流大数据的核心系统，让学员在掌握软件使用的精髓的基础上了解企业的需求，从而提出最佳的解决方案。沈老师深入浅出而又生动的讲解使许多学员在短时间内快速的进入数据工程师角色。


特别值得一提的是，沈老师常年带领及教授技术团队从事大数据及数据仓库开发工作，拥有丰富的大数据项目实战经验及教学经验。沈老师将是您最佳的大数据入职领路人！


想在短时间内成为“大数据”高手，成为就业市场最抢手的应聘者，还在等什么？11月4日 (周六) 2:30pm 维多利亚见！

 

 


大数据为什么会这么火！

 

大数据作为云计算的后起之秀，更为接地气，随着大数据在企业的应用逐渐深入，大数据变现也成了大数据在企业应用后期的主要形式。大数据变现主要是通过企业内部和外部两部分数据同时作用产生，在内部有三种数据，业务交易数据、流程型数据、交互式数据可以形成变现，外部则是行业数据和互联网等数据，由于企业内部都有一定的数据积累，所以大多企业数据变现来自于内部。主要有利用销售数据提高洞察力、用户行为数据分析、预测性分析三种变现方式。


在北美大数据应用比较先进的行业中，像金融、电信、政府都已经开始运用大数据进行变现，而且数据变现为企业带来了成效显而易见。但企业将数据变现也并非一朝一夕，因为数据变现是一个长尾效应，想要最短时间获取价值，带来的很可能是致命错误，所以企业在客户隐私、数据服务、组织机构层面还需下更多功夫。


在未来的大数据应用中，商业智能，公共服务和市场营销将成为该应用的核心产业。在商业智能中，大数据将取代原有基于结构化的数据抓取及分析，以未知解决未知, 为企业的数据应用和未来发展带无限可能。因此，大数据将在北美商业市场的各个领域创造无限可能的商业价值。

 

在维多利亚近期招聘会中，多名招聘官均提到Spark & Hadoop是他们急需人才！

过去半年，Data Warehouse - Scala, Spark & Hadoop职位呈现井喷状态！

雇主求贤若渴，但会的人又凤毛麟角！华人高薪就业的春天就此到来！

 

 

我们都是沈老师的学员，我们都通过“大数据”和“数据仓库”快速找到了高薪工作！

我们能行，您也能行！

 

沈老师的大数据系列课程让我成功拿到通讯公司数据分析师的Offer！

 

我叫Arvin，新移民。刚来英语差到问路都不会，在Victoria学习“Jerry潜能英语”，是Jerry老师帮助而我解决语言问题，顺利找到Bell维护公司安全系统工作，之后继续学习“沈老师的大数据”提高技术。掌握了语言和技术，我选择跳槽到了现公司做数据分析师。非常感谢Victoria和沈老师教会我：多一条技能多一条路。

 

省政府 Offer 真的很难拿吗?刚刚毕业的我居然拿到了省政府的Offer！

 

我叫 Sam， 来自多大今年 4 月份毕业。毕业后全力以赴找工作却毫无结果。在迷茫之际，来维多利亚学习“沈老师的大数据”。通过沈老师大数据课程训练以及 IT 简历修改和面试技巧，两周前维多利亚安排我去省政府面试,上周五成功拿到政府 IT 实习工作！拿到 Offer 那一刻特别感谢学校给的机会，而且这种实战的培训对我们真的有用！

 

老移民Jephen，成功收到了3大通讯之一的ETL offer！

我叫 Jephen，虽然是IT背景，但是一直做着其他行业工作。后来觉得还是要回归本行，在Victoria学习了“沈老师的大数据”，顺利拿到3大通讯之一公司的ETL offer。感谢Victoria和沈老师，这里是自我提升的最佳环境，回归本行依然大放光彩。

 

我竟然收到了TD银行数据分析师offer！

我叫Luke，Ryerson IT专业。在Victoria听过讲座后，觉得Hadoop很有发展，学了“沈老师的大数据课程”后，顺利拿到TD数据分析师offer。感谢Victoria和沈老师在大数据发展很快的时代，让我体会到站在技术尖端的感觉。

 

刚刚毕业的的我，成功找到高薪 Big Data 工作！

我是John，加拿大大专计算机专业毕业，有一些co-op经验，在完全没有任何金融背景的情况下，进了银行成为了Risk management领域的Business Analyst。这一切都是沈老师的功劳，和他的大数据系列课程的帮助，在他的课上不只是学了大数据的知识和真是项目，还学到了找工作的方法，面试技巧。这份Scotiabank的工作就是在沈老师的推荐下轻松拿到的。

 

文科生的我，居然能找到 Big Data 工作，非常感谢沈老师的帮助！

我是Lisa，我本科的是文科背景，想做文职，但是觉得文职普遍工资较低，就想转IT。一次经过朋友的推荐，我第一次来到了维多利亚，接触到了数据仓库这个行业。听了沈老师的公开课，觉得老师讲的太好了，他能把特别重要的详细的知识点，分拆的十分详细。另外，我觉得这个老师为人十分低调，就决定跟着他学了下去。在听了正式课之后，我认为沈老师非常好，他讲的内容十分浓缩，都是纯干货，另外复杂的知识点在他的讲解下十分通俗易懂。此外，沈老师本身十分特别热爱学习，很勤奋，我觉得跟着这样的老师十分踏实。最终，我成功的找到了数据仓库的工作，薪资比文职高了很多，很满意，感谢学校，感谢沈老师！

 

一名学地理信息系统毕业新生，居然开开心心的做 Big Data！

我叫Ellen，滑铁卢大学地理信息系统大学毕业，从2014年毕业到2015年这将近一年的过程中，从一开始的满怀自信，到后面种种面试失败，对于找工作就成了最头疼的头等大事了。期间有过逃避，不愿投简历，别人问起找工作的结果，也避而不谈，因为我开始不自信，也不知道自己到底能做什么了。后来有个朋友告诉我说，去维多利亚吧，去那里找找动力，明确下方向，很快就能找到工作的。于是我怀着试试的心态去了。先是找了Peter老师，谈了谈我的专业背景以及结合我的兴趣，做了一个职业和学习方向的规划，结合我的学历背景，Peter老师建议我选择一些偏数据管理和处理方面的培训，而且相关职业在市场上的需求量也很大。于是我一开始上的是沈老师的Data Warehouse Hadoop，虽然是中途插进去的，但沈老师都会不厌其烦地穿插讲解一些基本理论概念帮助我理解，结合沈老师提供的上课和复习训练的材料，让我在短时间内汲取了相当多在大学里吸收不到的养分。沈老师的这门课结合了理论与实践，帮助了我在最短的时间内了解市场需求和提高了自我能力，这对于我找工作起了决定性作用。课后不到3周，我就经历了5次面试，面试问题也都是老师平时着重讲解和提醒的，最终我获得了3个offer，并选择了其中一家本地大型零售公司的 Big Data ETL 工作。

 

大学毕业新生，第一份工作就找到高薪 Hadoop工作！

Mr. Liu，UBC大学毕业，因为没有加拿大工作经验。所以找工作很不顺心，投了简历也都是石沉大海。我报名了沈老师的Date Warehouse和Big Data Hadoop的三门课程。沈老师的课程不但详细的讲解知识点，最重要的是结合实际项目，让我事半功倍。尤其是对我这种没有本地工作经验的人来说，帮助非常大！同时，沈老师对我的简历进行了非常有针对性的点评，并合理的给出了具体的修改意见。在沈老师的帮助下，我很快成功了得到Scotiabank的一份Hadoop的工作Offer。

 

三个月的Hadoop培训，雇主的电话打个不停！

Charles，毕业于本地著名大学的信息管理专业，本来以为IT专业毕业后可以顺利的找到一份相关的工作，可是苦于职场和大学里有这一条不小的鸿沟，曾经在旅行社做过，也曾经自己创业，但都不成功，所以一直没有找到心仪的工作。后来参加了维多利亚沈老师的Data Warehouse和Big Data Hadoop的三门课程。三个月，我在简历上写上了Hadoop的技术后，我的手机立刻被各种雇主和Recruiter打个不停。不久，我就顺利拿到了加拿大五大银行之一年薪8万的Hadoop的Offer。

 

掌握Hadoop后，我从 IT Support 成为 Big Data Consultant！

Adam，移民加国近十年，刚来的时候找到了一份IT Support的工作，刚开始的时候由于刚到加国也没有想过换份工作，但随着工作时间越来越长，越来越坚定了换一份专业性更强工作的信念。在他来加拿大的第八个年头，Adam经朋友介绍，来到了维多利亚师从Jeff老师开始了Data Warehouse的学习，Adam报了俩门DW和Big Data Hadoop 的课程。上完一期后，Adam开始着手准备简历和面试的同时，继续Repeat新的一期课程。在找工之中adam把遇到的问题都总结了下来，与到Jeff老师的时候，老师都一一为他解答了。在课程上到一办的时候，Adam终于拿到了政府的一份Contract时薪80的工作。Adam非常佩服Jeff老师的专业知识扎实过硬，同时非常感谢维多利亚对他找工路上的帮助。

 

 

新移民，到加拿大不到一年就成功就业Hadoop！

Bob，去年刚随家人从新加坡移民来到多伦多，国内嵌入式系统背景的BOB来到加拿大后，发现原来的工作领域就业机会并不太多。听朋友的介绍，知道了维多利亚培训中心在多伦多非常出名，于是参加了周六的公益讲座。刚好赶上了DataWarehouse的Jeff沈老师来举办新一轮的公开课，在听完公开课后，BOB对DW这个领域有了全新的认识和找到相应领域工作的信心。如果就报名了Jeff老师的三门课，在Jeff老师的细心教导下，非常努力的BOB在Jeff老师的帮助下，迅速成功转型找到目前市场最热门的高新HADOOP工作。

 


【成功学员】Mr. Zong；新移民，国内管理背景，刚落地加拿大没多久，就在朋友介绍下来到维多利亚咨询。维多利亚职业规划师对他进行了免费的一对一职业规划，同他分析了当前加拿大几大热门专业的学习情况、就业前景、职业发展等等后，他选择了Data Warehouse这个高薪稳定的就业方向。之后报读了沈老师的Data Warehouse理论和实战相结合的两门课程。并没有IT背景的他，在沈老师的鼓励及帮助下，终于顺利完成了学习。学习过程中，她按照老师要求认真学习，同时积极准备求职，Data Warehouse沈老师也毫无保留的为他修改简历和辅导面试，在老师的细心辅导下，他在学习结束不久就成功获得Data Warehouse高薪职位。他对我们说，正是沈老师在她的学习及找工道路上给予的无私帮助和支持，让他实现在半年内从新移民到高薪工作的华丽转变。

 

【成功学员】Kelly；新移民，刚落地加拿大没多久，就在朋友介绍下来到维多利亚咨询。维多利亚职业规划师对Kelly进行了免费的一对一职业规划，同她分析了当前加拿大几大热门专业的学习情况、就业前景、职业发展等等后，Kelly选择了Data Warehouse这个高薪稳定的就业方向。之后报读了沈老师的Data Warehouse理论和实战相结合的三门课程。完全零基础的Kelly，在沈老师的鼓励及帮助下，终于顺利完成了学习。学习过程中，她按照老师要求认真学习，同时积极准备求职，Data Warehouse沈老师也毫无保留的为她修改简历和辅导面试，在老师的细心辅导下，Kelly在学习结束不久就成功获得Data Warehouse高薪职位。Kelly对我们说，正是沈老师在她的学习及找工道路上给予的无私帮助和支持，让她能够坚持不懈地在专业道路上探索。

 


【成功学员】Jason；国内从事公共关系管理工作，来加后一直担任潜水教练。偶尔地情况下，Jason听说了Data Warehouse这个高薪稳定的就业方向，于是来到维多利亚咨询，之后参加了沈老师的Data Warehouse理论和实战相结合的三门课程。完全零基础的Jason，在刚开始学习时，非常吃力，无数次想过放弃，但是在沈老师的鼓励及帮助补课下，他终于坚持完成了学习。学习完成后，在找工、面试过程中，沈老师也专门帮Jason进行了单独的辅导，从而让Jason在学习结束半年后就找到了Data Warehouse专业工作。Jason告诉我们，正是沈老师毫无保留的帮助才让毫无基础的他走上专业道路。

 


【成功学员】John；完全没有IT基础背景。朋友认为他有Business Concept，所以推荐他到维多利亚来学习Data Warehouse。John来试听了沈老师的公开课后，选定了Data Warehouse这个就业方向，并参加了沈老师的Data Warehouse理论和实战相结合的三门课程。学习过程中，他按照老师要求认真学习，同时积极准备求职，Data Warehouse沈老师也毫无保留的为他修改简历和辅导面试，在老师的细心辅导下，最终他成功获得Data Warehouse高薪职位。在试用期间，没有基础的John对Handle工作不太有信心，但沈老师仍然一直在帮助他，从而让他顺利通过试用。

 


【成功学员】Lisa；维多利亚上期Data Warehouse专业学员，三个孩子的母亲，之前没有任何数据库方面背景。看到广告后来到维多利亚做了免费的一对一职业规划，选定了Data Warehouse这个就业方向，参加了沈老师的Data Warehouse理论和实战相结合的三门课程。学习过程中，她按照老师要求认真学习，同时积极准备求职，Data Warehouse沈老师也毫无保留的为她修改简历和辅导面试，在老师的细心辅导下，最终她成功获得Data Warehouse Informatica高薪职位。

 


【成功学员】Tom；找到大型IT Consulting公司的Data Analyst职位。他移民加国前一直从事外企工作，2002年登陆后先后从事会计，货贷和销售支持等。尽管工作也不错，但他认为自己的逻辑思维能力强，又有理科背景，觉得还是从事技术工作更适合自己。于是，从去年年开始在维多利亚学习Data Warehouse系列课程，终于在本月，经过1个小时的面试过程，包括20分钟HR的面试和3道技术面试回答后，成功拿到Offer。

 


【成功学员】Mr. Zhao；同时得到通讯和Consulting公司两个Senior Data Analyst Offers，年薪均在7万以上。他移民加国前从事了近10年IT工作，来加后因找不到专业工作，一直从事Labor工作，两年前年获得政府Second Career 免费学费资助学习SAP近一年，但因市场只有Senior positions，入行门槛高，最终找工无果；后来又想报读学制两年的公立大专，但因学时长，经济困难；也曾想过回国。但考虑再三，还是在维多利亚学习Data Warehouse系列课程。课程结束后，开始发简历并得到多个电话和雇主面试，终于在今年1月，成功获得2个Offer。

 


【成功学员】Kevin；之前在国内从事IT工作，没有任何的DW工作背景。来了加拿大一直没有找到专业工作，在朋友推荐下来到维多利亚，参加了沈老师的Data Warehouse理论和实战相结合的三门课程。去年底开始了他的找工之路，在老师的细心的辅导下，历时四个月，Kevin终于找到了满意的Data Warehouse（informatica）工作——西人IT公司，年薪7万的全职工作。Kevin在找到工作后对我们说，他非常感谢老师在他曲折的找工道路上给予的帮助和支持，让他能够坚持不懈地在专业道路上探索。  

 

【成功学员】Jim；获得银行的带薪COOP机会。听听他是怎么表述沈老师的：Victoria 的老师，真的就像Victoria 自己说的那样“每一位老师都是好老师！”由于我自己有明确的就业方向，所以我选课时从来不试听，从来不听公开课，都是直接报名，没有哪个老师的课让我失望过。在这里我想特别提几位老师，因为他们在我从今年二月开始找工作以来，给过我直接帮助。

 

 

特别推荐
大数据、数据仓库系列课程
Spark 项目实战班

 

【公开课】11月4日 (周六) 2:30pm

【第一次课】11月11日 (周六) 2:30pm，固定在每周六 2:30pm-4:30pm

【课程特点】

  • 深入了解Hadoop大数据的平台，通过实际的练习，建立起Hadoop的集群。

  • 搭建Hadoop系统的核心工具，建立必要的安全机制。

  • 选择合适的工具进行实际数据的导入，管理和应用，动态的监视和管理集群系统。

  • Data Lake 设计与实施。

  • 案例分析，根据企业的具体情况推荐合理的解决方案。

【主讲人】Mr. Shen

 

 

Hadoop 项目实战班

 

【公开课】11月4日 (周六) 2:30pm

【第一次课】11月11日 (周六) 4:30pm，固定在每周六 4:30pm-6:30pm

【课程特点】

  •  

    深入了解Spark系统的架构。

  • 数据分析的工作环境和相应的编程语言。深入学习Python，Scala和R  的应用。

  • Spark 平台大数据的分析和应用。

  • Spark机器学习的方法及建模，模型的优缺点分析及选择。

  • 以Spark为基础的实际项目，数据分析，结合地产预测，网络异常探测，推荐系统的设计，金融风险分析的案例。

【主讲人】Mr. Shen

 

 

Data Warehose 就业班

 

【公开课】11月4日 (周六) 2:30pm

【第一次课】11月11日 (周六) 7:00pm，固定在每周六 7:00pm-10:00pm

【课程特点】

  • 这门课和学校的办学方针非常吻合，强调就业，现在各行各业对数据仓库的需求还在平稳的增长 。

  • 这门课的适应面非常宽，过去的十多年中培养了大批的各种背景的朋友就业。

  • 根据行业发展提供最新的和完备的实验环境和完整的项目，可以弥补基础不足以及缺乏经验的弱点。

  • 完整的数据仓库和BI的解决方案和数据可视化展现。

  • 学员中新老学员结合，是一个丰富的信息交流平台。

【主讲人】Mr. Shen

 

 

Data Warehose 高级项目班

 

【公开课】11月4日 (周六) 2:30pm

【第一次课】11月6日 (周一) 7:00pm，固定在每周一 7:00pm-10:00pm

【课程特点】

  • 深入学习高端的数据仓库工具，Informatica以及Cognos。

  • Informatica是最经典的企业级ETL工具，学习Informatica的架构。

  • 结合零售，金融，及其他行业的实际场景，深入掌握Informatica实际工作的技能。

  • Cognos是最经典的BI工具，由于曾经是加拿大最大的软件公司，这款BI软件在加拿大的企业应用广泛。深入学习后台BI建模的方法。

  • 前端数据分析和展现Dashboard的实用技能。

【主讲人】Mr. Shen

本周讲座
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