对于就业，很多刚刚走出校门的大学生和新移民都吐槽连连，当然整体的经济环境是造成就业难的一个原因，但不可否认，有些所谓的就业难是因为求职者的技能和社会目前需要的技能不挂钩，所以只能望着一个个好工作叹息。那么，现在什么工作是当今最热门的高薪职业吗?
答案当然是：Data Scientist 将成为最热门的高薪职业！
数据科学（Data Science），是从数据中学习和提取知识的一门新兴学科，专注于从数据中学习那些有商业价值的东西并加以利用。数据科学，起初叫“datalogy”。是由丹麦科学家,图灵奖得主Peter Naur于1966年提出。1996年，IFCS国际会议召开。”数据科学“一词首次出现在会议标题里。2002年，国际科学理事会：数据委员会科学和技术（CODATA）开始出版数据科学杂志。
当今社会正处于大数据时代，随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，使得企业拥有的数据量急剧呈几何级数增长，并能够以廉价高效的方式进行存储。但怎样从浩如烟海的大量数据中提取出有商业意义的关联信息，将之以易懂的形式传达给企业的决策者，并创造出新的数据运用服务，有助于高层进行正确的运筹决策，最终使企业获取巨大效益。而这一切正是数据科学所追求的目标和使命。具备这些技能的人才，就是在大数据浪潮汹涌的当今社会，正千金难求的数据科学领域的从业人员--所谓的“数据科学家”(Data Scientist)。
对Data Scientist的关注，源于大家认识到，Google, Amazon, Facebook, Twitter等公司成功的背后，存在着这样的一批专业人才。这些人使公司对于海量数据不仅仅是进行存储而已，而是将其变为有价值的金矿----例如搜索结果，定向广告，准确的商品推荐，可能认识的好友列表等等，创造出可观的商业价值。
仅仅在几年前，Data Scientist还不是一个正式确定的职业，然而一眨眼功夫，就已经被誉为“今后10年IT相关行业最重要的人才了”。伴随着大数据风起云涌，席卷全球，使得数据科学的地位越来越重要，各行各业对Data Scientist的需求也必将越来越多，呈现“井喷”之势。有志于从事此行业的有识之士，就业前景一片光明。而且职业稳定，收入高，薪水应该在90k—120K。
数据科学结合了诸多领域中的理论和技术。其从业人员Data Scientist当然也需要掌握许多技能，而熟练掌握广泛应用于大数据的编程语言工具Python就是基本要求之一（可见Facebook招聘广告）。我们开设的这门课程“Applied Data Science with Python”就是帮助那些有志于从事数据科学领域工作的人们拿下这块“敲门砖”，扶携他们迈开走入Data Scientist队伍的第一步。
什么人可以成为高薪“Data Scientist”专业人士？
有科学/工程/金融工作背景的移民及留学生，想从事“Data Scientist”职业（有无编程或脚本开发经验均可）；
商科/金融/科学/工程专业背景，想快速进入数据分析领域的大学毕业生；
想通过快速掌握“数据操作”和“Machine Learning”最新技术而转行或想在工作中提升的计算机程序员。
来吧，朋友！Data Scientist正在成为最热门的职业，机不可失，时不我待！
那么如何才能快速成为 “Data Scientist
你知道吗，它是北美大公司“数据分析”领域都在用的软件！
你知道吗，它是加拿大五大银行都在用的分析软件！
你知道吗，它已经成为最热门的分析软件！
答案就是：Python！！！
那么在Hadoop软件平台上进行数据分析和数据挖掘，采用什么语言工具呢？
在Hadoop软件平台上进行数据分析和数据挖掘时，主要是采用Python，R或Scala等语言工具。
现在各大银行招聘众多“数据分析”职位时，已把掌握“Python, R以及Scala”等语言工具作为基本要求了，甚至还专门招聘大量这方面的人才组建专门的Team。
Really? 太好了！我一定会去。我一直想进入“数据分析”领域工作。这次我可千万不能错失良机，直接参加 Python 课程的培训，抢占先机，紧跟形势，争取早日搭上大数据时代的数据分析直通车！
是啊，我虽然通过学习了陈老师的前面开设的那3门数据分析的相关课程，有幸在大银行找到分析工作。但最近公司已下达通知，要求尽快掌握Python， R等语言工具，才能满足今后工作需要。所以我也要加油充电，继续跟随陈老师学习新的技能，才能在职场上立于不败之地！
看看已经成功高薪就业的陈老师的弟子们都怎么说！
Danna，国内冶金专业出身，移民加拿大后从事软件测试行业，来维多利亚学SAS时得知用Python来处理数据是各大公司的趋势，也擅长搞online数据分析，当即报名跟陈老师学习。陈老师作为数据科学领域的教学专家，把高深的算法概念通过比喻食材等方式讲得简单易懂，相当于把书读薄了，让我成功搭上大数据的直通车!
David，国内大学工程系毕业，来加拿大后在银行做数据分析员，发现open source是当今潮流，比如腾讯微信的开放性，而在数据科学领域python是增长最快的语言。维多利亚的陈老师在业界第一线，具备扎实的理论基础和丰富的实战经验，讲课深入浅出非常清晰，让我在大数据的职场上更好向上发展，衷心感谢维多利亚和陈老师的帮助!
Selena，国内大学数学专业出身，移民加拿大后在五大银行之一做数据分析师，了解到当今大数据的流行工具python，经朋友推荐来维多利亚学习。陈老师的讲义详细具体，从data type到package全面涉及，并包括很多实用的code，用清楚简单的语言把复杂的概念讲明白，让我在数据科学领域能更上一层楼，很感谢维多利亚能提供这么好的课程!
我的名字是Mary，我之前在大学的时候读的是统计专业，毕业后也比较迷茫，毕竟学校里学的知识太过于学术性。一次偶然的机会，通过了朋友的介绍，我来到了维多利亚听了一次陈老师的公开课，老师讲课十分有吸引力，讲课十分生动，尤其是授课内容与我的专业十分紧密相连，我就报名参加了老师的正式课程。在上了陈老师的正式课后，由于老师授课系统性很强，许多难的知识老师深入浅出的讲解，使我十分获益，反而使我对这个行业更感兴趣，学习起来更加开心，充实。
我的名字叫做Mike，学习的是计算机辅助专业。由于Python的火爆前景，我在网上搜寻相关教育培训，第一次接触了维多利亚学校。打电话询问了详情后，我参加了周六的Python公开讲座。讲座的时候，我被陈老师业务的深刻理解所折服，同时，我十分认可老师对于数据分析精深的理解，特别震撼我的是老师能够做到这两者的有机的结合。于是，我报名参加了陈老师的Python培训课程，参加完课程之后，明显感到老师对于我们的指引方向很明确，尤其是行业内的最新的动向和技术，陈老师都能时时与我们更新分享，令我受益颇多，一直能够领先，保持优势。
学员John，“为人师表，博大精深”，这是Python课程学员L对陈老师的评价。他现在在通讯业从事BA工作，他一直认为Python将引领今后的数据市场，所以特地报名了陈老师的Python课程。他始终坚信：学好Python是明智的，正确的。他也很感激陈老师在上课和课余时间对自己的困惑与问题进行详细地解答和探讨。
学员Peter，他现在就职于通讯业，从事Modeling工作。因为自己本身是Computer Science背景，所以对于Data Mining以及数据分析方面方面有着很大的兴趣，正好陈老师的Python课程不光包含了这两个方面，还包含了其他很多处理数据的知识要点。他觉得上完整个陈老师的课程，受益匪浅。也相信自己的职业前景也非常明朗！
Michael学员是在上陈老师的DADM课程时候，了解到陈老师同时也在讲Python课程。他之前并没有系统得学过Python理论知识，而且也觉得Python使用起来比较实际，所以就报名了Python课程。他觉得陈老师讲得特别好，特别详细，包含的内容很多。他现在在保险公司从事BA职业，他认为提前学好Python，可以帮助他在职场上走得更远更好。
学员Tom，他在上完整个陈老师的Python课程之后，成功得从通讯行业的DA跳槽成为银行业的Data Manager。他认为陈老师的Python课程让他成功地开阔了眼界，确定了职业方向，了解了职业方位，以及让他不再迷茫，清楚地知道该往哪里走！他对自己的明天充满信心！
看看这一张张就业学员的笑脸，您将是下一个！
维多利亚赫赫有名的陈老师，隆重推出 “Applied Data Science with Python” 就业实战课程！
包括：Python Programing(numpy, pandas, matplotlib) 以及 Machine Learning 技术。
他的学生遍布各大银行，通讯公司及大型企业！
免费讲座：两个月时间掌握，令您从众多竞争对手中脱颖而出，成为最炙手可热的 Data Scientist！
11 月4日 (周六) 2:30pm
Suite 901, 250 Consumers Road, Toronto M2J 4V6
www.victoronto.com
维多利亚教育集团 (416)665-1888
Python在数据分析行业的应用和优势：
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，具有20多年的发展历史，成熟且稳定。Python的主要优势在于：
1. 异常快捷的开发速度，代码量巨少
2. 丰富的数据处理包，不管正则也好，html解析，xml解析，用起来非常方便
3. 内部类型使用成本巨低，不需要额外怎么操作
4. 有处理大数据的框架，编码问题处理起来异常方便了
Machine Learning在数据分析行业的重要性及发展：
随着资料科学（Data Science）技术的兴起，人工智慧（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning） 成为近几年来电脑科学界十分热门的研究领域。本讲座将帮助初学者能更容易使用 Python 入门机器学习的领域中，从零开始学习机器学习。
Mr. Chen， 曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager。
多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评；
中国重点高校客座教授；
多市最早从事数据分析工作的华人之一；
多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验；
对就业市场，数据分析工作的前景，简历准备，面试技巧，流行工具以及用人单位招聘流程都了如指掌；
维多利亚多年从教经验，从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作，备受学员尊敬。
什么是 Python？
Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。
为什么我们选择Python？
Python是一种面向对象、直译式的电脑程式语言，具有近二十年的发展历史。它包含了一组功能完备的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简单，与其它大多数程式设计语言使用大括号不一样，它使用缩进来定义语句块。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。 Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为「Python格言」。
Python具备垃圾回收功能，能够自动管理内存使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网路程式编写，然而它也非常适合完成各种高阶任务。 Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。Python支援命令式程式设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向侧面的程序设计、泛型编程多种编程范式。
Python应用在哪些行业？发展前景如何？
在北美，Python已经被广泛应用在金融、通信及数据分析领域，尤其是加拿大五大银行的金融分析系统几乎都在使用Python。Python人才也成为未来几年内，最炙手可热的稀有人才！
Applied Data Science with Python 【公开课】 11月4日 (周六) 2:30pm
【第一次课】 11月25日 (周六) 6:00pm， 以后固定在每周六 6pm-10pm
【主讲人】 Mr. Chen
Data Mining in Marketing 实战班 【第一次课】 11 月4日 (周六) 9:00am， 以后 固定在每周六 9:00am-1:00pm
【主讲人】 Mr. Chen
【第一次课】 11月4日 (周日) 9:30am， 以后 固定在每周日 9:30am-1:30pm
【主讲人】 Mr. Chen
维多利亚 —— 您的成功就业从这里开始！
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网址：www.victoronto.com
地址：250 Consumers Road, Suite 901, Toronto M2J 4V6
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