错过了它,你就错过了80%“数据分析”的工作!
R的诞生
1992年,肉丝(Ross Ihaka)和萝卜特(Robert Gentleman)两个人在S语言的基础上开始构思一种新的用于统计学分析的开源语言,直到1995年第一个版本正式发布。因为他们名字的第一个字母都是R,所以这门语言就被叫做R。这两个人都是统计学教授出身,再加上R语言的生父S语言,所以R语言在统计学方面有着纯正的血统!
如果你平时的工作会涉及到统计学,那么接触R语言实在是太正常不过了。
R的发展
作为开源软件的R能够迅速发展,很大程度上取决于其活跃的社区。学习R,很大程度上也是学习各种R包的使用。截止目前(2017年2月25日),CRAN(Comprehensive R Archive Network)上已经有10162个可以获取的R扩展包,内容涉及各行各业,可以适用于各种复杂的统计。各地的CRAN镜像都是R网站的备份文件,内容完全一样,你可以选择离自己最近的去访问。
R的特长
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因为R语言本身为统计而生,所以你能想到的所有统计相关的工作,R都可以非常简洁的用几行命令(甚至1行命令)帮你完成。
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R高度的可扩展性正是体现在它那1万多个包上,你想做的几乎所有事情都可以用现有的R包来辅助完成(当然,有些工作即便能完成但也不适合)。
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R另一个杀手锏就是其强大的绘图功能,正如上面的英文介绍所言,R可以画图,画各种各样的图,画各种各样高逼格的图,画各种各样高逼格可以直接出版的图。
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完善的统计学功能再加上强大的绘图功能,就是你学习的最大理由。
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对于生物相关的工作者而言,他们还有一个巨大的福利就是Bioconductor,这里面的一千多个R包都是用来解决生物(信息)问题的。
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12月16日 (六) 2:30pm 维多利亚见!
【第一次课】1月11日 (周四) 7:00pm,以后固定在每周四 7:00pm-10:00pm
【主讲人】Janet Sun