云计算(Cloud Computing)正在成为一项成熟的技术，其规模经济效益、可伸缩性、按用量付费等优势，已经被政府、银行、保险等各行业广泛接受。对云的安全性、Compliance的疑问，已经有了业界共识。一些大型公司已经将云列为企业架构战略，投入巨大的资金建立基于公共云、私有云和混合云的基础架构。大数据、物联网等新应用，更是云技术优先（Cloud First）。

大数据需要云的支持。云自助（self-Service）方式，使用者可以通过自助（self-Service）的方式，快速建立所需的计算资源（CPU，storage，服务工具等等），还可更根据数据量的增长，随时增加。节省了IT大量的人力时间去安装服务器、操作系统，和部署应用程序，使企业对市场的反应更敏捷，提高竞争力。

中小企业可使用公共云快速部署应用软件，省去了大量服务器、软件License的前期投入，将capital expense 转化为operation expense。维护运营也由专业的云服务商提供，获得更稳定的系统。其实质就是将大量分散的低水平的IT服务，变成大规模专业的IT服务。

大型企业，如银行、保险公司和政府机构，建立私有云（Private Cloud）, 或混合云（Hybrid Cloud），充分利用云计算提供的自动部署等优势。

云是海量计算资源的集合，包括硬件环境(如CPU、内存、存储、网络)，软件环境(如操作系统，中间件，监控系统)， 以及增值服务，如大数据、物联网、CRM等等。

为适应于云计算，软件设计有新的要求，如12 Factors。微软推出.Net Framework Core, IBM推出Liberty。很多企业将现有应用转到云上，新的应用按云的要求设计。

公共云的主要云计算供应商有Amazon，微软，Google。主要技术有Microsoft Azure, Open Stack, Cloud Foundry等。此外，还有众多的公司提供增值服务，形成一个巨大的云应用生态圈。大企业在选择软件时，也将软件商是否提供云（Software as a Service）看作一个重要因素。

云计算对开发、系统管理、数据库管理、部署等职位都有不同的影响。传统职位的分工和界限被打乱，开发周期扁平化，对各种与云技算相关的技术人员需要剧增。

大企业面临的问题不是使用云计算的风险，而是不使用云计算的风险。云计算带来新的概念、工具和流程，开发、系统管理人员、数据库管理、项目管理等IT从业人员都需要不同程度地了解云计算，主动适应云计算的趋势。