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人工智能、大数据等
Spark 项目实战班
【课程特点】
▌深入了解Spark系统的架构。
▌数据分析的工作环境和相应的编程语言。深入学习Python,Scala和R 的应用。
▌Spark 平台大数据的分析和应用。
▌Spark机器学习的方法及建模,模型的优缺点分析及选择。
▌以Spark为基础的实际项目,数据分析,结合地产预测,网络异常探测,推荐系统的设计,金融风险分析的案例。
Hadoop 项目实战班
【课程特点】
▌深入了解Hadoop大数据的平台,通过实际的练习,建立起Hadoop的集群。
▌搭建Hadoop系统的核心工具,建立必要的安全机制。
▌选择合适的工具进行实际数据的导入,管理和应用,动态的监视和管理集群系统。
▌Data Lake 设计与实施。
▌案例分析,根据企业的具体情况推荐合理的解决方案。
Data Warehouse 就业班
【课程特点】
▌这门课和学校的办学方针非常吻合,强调就业,现在各行各业对数据仓库的需求还在平稳的增长 。
▌这门课的适应面非常宽,过去的十多年中培养了大批的各种背景的朋友就业。
▌根据行业发展提供最新的和完备的实验环境和完整的项目,可以弥补基础不足以及缺乏经验的弱点。
▌完整的数据仓库和BI的解决方案和数据可视化展现。
▌学员中新老学员结合,是一个丰富的信息交流平台。
AI-Deep Learning 实战班
【课程特点】
▌通过训练和测试数据集,准备时间序列数据并测试网络性能。
▌构建和训练 LSTM 网络以接受向量输入并做出预测。
▌使用自动编码器作为异常探测器以制定套利策略。
▌完成本课程后,您将能够使用时间序列金融数据做出预测。
Python for full stack developer
【课程特点】
▌深入了解Python数据获取及数据表示方法。
▌数据进行基础和高级的统计分析及可视化。
▌设计GUI界面来表示和处理数据。