随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大。在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式，对帮助企业高层进行正确的运筹决策，至关重要。在这背景下，企业对数据分析员(Data Analyst)的需求快速增加。由于数据分析(Data Analysis)是一个朝阳产业，所以数据分析员是一个长期可从事的较好的职业。特别是将数据分析技术应用到市场营销中，更是当下的热门行当(Data Analysis in Marketing)。为了增强和改进市场营销，数据分析员要会使用数据分的技术与方法析去发现客户知识，回应市场营销中的关切。
例如，提供解决如下问题的方法：
1-How to increase more new customers for the same marketing cost for leading to increased sales?
2-How to make your unprofitable customers more profitable?
3-How to define and identify your profitable customers?
4-How to retain your profitable customers?
5-How to identify customers or prospects that have a high likelihood of creating a loss for the company?
6-How to offer the right product via right channel to the right customer at right time?
7-How to win back your lost customers?
8-How to improve customer satisfaction?
9-How to develop product pricing system at customer level?
10-How to understand the characteristics of your current customers?
显然，要正确地解决这些问题，数据分析员必须掌握所需的数据分析技术。无容置疑, programmer (只会写SAS code, SQL, VBA, Python, R的等人)是没有能力为公司解决上述的实际问题的. Reporting或Data Preparation可能是你唯一能从事的职业, 而这种低端职业是不稳定的. 要想从事Data Analyst职业需要哪些技能? 哪些技能是Required? 哪些技能是Nice to have? Data Analyst职业又是如何分类的？它们的工作的稳定性和Salary又怎样？
授课老师Mr. Chen ；加国数据分析第一名师，曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager；多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评；中国重点高校客座教授；多市最早从事数据分析工作的华人之一多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验。
