什么是Data Warehouse？
众所周知，自90 年代开始，ERP系统成了企业界追逐的宠儿，企业的优化管理机制，提高生产力，控制成本等一系列的目标，在实施一套好的ERP系统后都得到了不同程度的改善。但是，由于ERP 系统的性质决定了它每天要处理大量事物性过程，即每天产生大量TRANSACTION 数据，随着时间的推移，企业将产生大量的事物性数据，IBM研究报告表明，只有7%的数据为企业在做战略决策时所采用，而如何将其中有用的数据经过提炼、加工成为、分析，帮助企业管理者做出更好的商业决策，既数据仓库(Data Warehouse)及相关数据挖掘(Data Mining)、商业智能(Business Intelligence)技术成为IT继ERP后的又一大产业，而这些技术都以Data Warehouse为核心。Warehouse是将企业的事物性数据经过提炼、加工和集成为对企业有用的信息，是面向主题的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统。既数据仓库是定期更新的，将会存放大量的有用数据，经由OLAP工具、数据挖掘工具、加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息，帮助企业获取利润。数据仓库的用途决定了其设计，实施都与传统的OPERATIONAL SYSTEM 不同。一个成功的数据仓库的创造和实施，不仅需要良好的数据模型和优化的实现技术，而且需要把众多相关的因素很好地进行集成和组织，形成一套有效的设计方法和实施规则。
 
为什么Data Warehouse是技术移民明智的职业选择？
我们移民海外都希望能积极地投入新生活，并逐渐地Build 相对稳定的、自身又擅长的Career。但很多朋友最大的痛苦是：不是不愿意努力，而是不知道该如何努力，以及在哪个方向、哪个领域内投入宝贵的时间和精力。其实，明智的职业选择，一方面应尽可能地发挥自己以往的优势和背景，另一个很重要的方面则是应该结合时代的需要，即所谓的“识时务者为俊杰”。我们正处于一个信息爆炸的年代，能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，则成为企业在激烈地竞争取胜很重要的因素。所以DW应运而生，并以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展。但由于对此有所了解的技术人员寥寥可数，能够真正掌握其中的核心技术并且能够熟练应用相关工具的人材就更是凤毛鳞角，所以，虽然近一、两年，随着技术移民的大量涌入，DW仍然一枝独秀，由于工作多在大银行、大企业真正会做的人少、与数据相关等优势而成为“IT就业的新贵”；而在中国，Data Warehouse 更是炙手可热，这方面的技术人员纷纷成为各大IT公司、猎头公司“挖角”的对象！