多市Big Data & Hadoop第一名师Mr.Shen执教15周年庆典,每期学员的高就业率再次证明Hadoop是IT华人就业首选! 


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Hadoop采用MapReduce分布式计算框架,将数据切片计算来处理大量的离线数据数据。并根据GFS开发了HDFS分布式文件系统,根据BigTable开发了HBase数据存储系统。Hadoop处理的数据必须是已经存放在HDFS上或者类似HBase的数据库中。常用于离线的复杂的大数据处理。

HadoopApache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组


Hadoop的适用场景:                           

1)海量数据的离线分析处理

2)大规模Web信息搜索

3)数据密集型并行计算成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。


【授课内容】Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFSHDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relaxPOSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。

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